Las 10 mejores interfaces gráficas de usuario de programación gratuita para R

La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos son algunas de las habilidades más valiosas en este momento. La creciente popularidad invita a varios principiantes al campo. Los principiantes siempre sufren en la elección de un lenguaje de programación. La decisión, por supuesto, la debe tomar el desarrollador. En este sentido, R es uno de los mejores lenguajes de programación para IA y ML. Es compatible con un entorno de software libre y computación estadística. Sin embargo, necesitará una interfaz gráfica de usuario (GUI) para trabajar con R. Muchos científicos de datos prefieren trabajar en la línea de comandos, pero los principiantes deben elegir una GUI definida. Hay muchas interfaces gráficas de usuario gratuitas para R. Hemos enumerado algunas de ellas para que no tenga que perder el tiempo buscándolas.

Interfaces gráficas de usuario gratuitas para R

La mayoría de los desarrolladores . También querrá usarlo para resolver problemas relevantes. Puede elegir cualquiera de las GUI disponibles en el mercado. Lo más satisfactorio es que la mayoría de ellos son gratuitos. Repasemos las 10 mejores interfaces gráficas de usuario gratuitas para R.

01. RStudio

RStudio es el IDE y la GUI más famosos de R. Está muy por delante de sus competidores. La GUI gratuita admite dos formatos. Aplicación de escritorio RStudio que es la más utilizada. Y el servidor RStudio. Se ejecuta en un servidor distante y puede acceder a él con su navegador. RStudio está afiliado a GNU Affero General Public License, lo que lo convierte en un software de código abierto.

R studio: interfaz gráfica de usuario para R

Características clave

  • Puede ejecutar código R completamente desde el editor de código fuente. No necesitas ningún esfuerzo adicional.
  • Depurador sinérgico para encontrar y corregir cualquier tipo de error o error.
  • RStudio ofrece recursos de codificación robustos diseñados para aumentar el rendimiento.
  • Tiene soporte para Subversion y Git, lo que hace que la experiencia de desarrollo sea bastante conveniente.
  • Impresionante representación gráfica de datos. Produce gráficos en colaboración con Shiny y ggvis.
  • Una gran comunidad y documentación están disponibles si necesita ayuda.

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02. Sonajero

Rattle es una popular interfaz gráfica de usuario gratuita para R. La GUI está bien abordada por su amplio uso de minería de datos. El código fuente de Rattle se puede descargar desde GitHub, y cualquiera puede crear un código nuevo y agregarlo al desarrollo. Ofrece funciones sólidas de minería de datos al revelar el potencial del software R a través de una GUI. Actualmente, muchas organizaciones gubernamentales y no gubernamentales en todo el mundo lo están utilizando en sus actividades estadísticas y de minería de datos.

Características clave

  • Rattle toma cualquier tipo de archivo como entrada, como CSV, Excel, conjunto de datos R, txt y scripts.
  • La GUI registra todos sus encuentros en un script R. El script se puede implementar fácilmente sin ninguna interacción con la interfaz de Rattle.
  • Puede trabajar con modelos de AA supervisados ​​y no supervisados. Se pueden implementar como regresión lineal, bosque aleatorio, SVM, KMeans.
  • Puede cambiar la escala y limpiar los datos con paquetes integrados.
  • La GUI presenta el modelo gráficamente, lo que facilita la medición del rendimiento y la implementación conveniente del modelo en producción.

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03. StatET para R

StatET es un desarrollo de Eclipse. Presenta un entorno de desarrollo integrado basado en Eclipse y también produce módulos para la incorporación de R y Java. Todo lo que desea en un R IDE está disponible aquí. Para la codificación R y la construcción de paquetes, la GUI proporciona una colección de herramientas sofisticadas, incluido el sistema de ayuda “R” y una consola R completamente integrada.

Características clave

  • Tiene un atributo de resaltado de sintaxis donde puede personalizar sus grupos de estilos.
  • Contiene una característica única llamada estrategia inteligente de doble clic.
  • Tiene un modo de inserción inteligente que produce corchetes de cierre de sangría automática.
  • Técnicas de refactorización de código R en proyectos R para fortalecer su estructura fácil y rápidamente o mover funciones a métodos S4.
  • Todas las funciones son personalizables gracias al editor de fuentes de StatET.

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04. RKWard

Entre muchas interfaces gráficas de usuario gratuitas, RKWard es comparativamente más sencillo. El objetivo principal de la GUI es evolucionar hacia una interfaz transparente para R y fácil de usar. RKWard intenta integrar el potencial del lenguaje R con la simplicidad de uso de los paquetes de estadísticas de consumidores. Fue desarrollado para el entorno de escritorio KDE. Sin embargo, la GUI puede ejecutarse en casi cualquier entorno.

Interfaz gráfica de usuario sin rkward-free para R

Características clave

  • El editor de datos es como la hoja de cálculo, lo que hace que la entrada de datos sea totalmente apropiada.
  • La administración de paquetes R está disponible para manejar y manipular paquetes R fácilmente.
  • La interfaz del lenguaje R es bastante transparente.
  • La vista del espacio de trabajo permite a los usuarios instalar todos los objetos en el espacio de trabajo de R y modificarlos.
  • Tiene métodos de análisis, como correlación, estadística descriptiva, pruebas de valores atípicos, tablas de referencias cruzadas, etc.
  • Puede producir gráficos como gráficos de barras, gráficos de puntos, gráficos ECDF, histogramas, gráficos circulares, gráficos de dispersión, etc.

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05. JGR

JGR, pronunciado como Jaguar, es una GUI estándar y cohesiva para R. Tiene licencia GNU General Public License, lo que significa que es libre y de código abierto. La GUI se introdujo por primera vez en 2004 y el desarrollo aún continúa. Tiene un terminal R adaptativo fragmentario que se puede utilizar como un reemplazo más extenso de la GUI R predeterminada. JGR tiene una consola R amigable que la hace prominente entre los científicos de datos.

Características clave

  • Proporciona una interfaz flexible. La GUI es muy portátil.
  • El editor con GUI tiene atributos como autocompletado, resaltado de sintaxis, transferencia directa de comandos, etc.
  • El sistema de ayuda en JGR tiene múltiples pestañas, lo que facilita la codificación en la interfaz.
  • El navegador de objetos tiene funciones como comparación de modelos, vista de objetos con pestañas, arrastrar y soltar.
  • Los conjuntos de datos se cargan de forma muy sencilla gracias al menú “Abrir” directo. También tiene información sobre herramientas para ayudar al desarrollador.

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06. Comandante R

R Commander es una interfaz gráfica de usuario gratuita para R. El profesor John Fox creó el software para permitir que se impartan cursos de estadística y para eliminar los obstáculos de la sofisticación del software en el proceso de aprendizaje de las estadísticas. Tiene menús desplegables que pueden navegar por análisis de datos estadísticos. R Commander es excepcionalmente beneficioso para los principiantes, ya que muestra el código correspondiente para cada ejecución de datos.r comandante

Características clave

  • En la actualidad, solo dos GUI de R guardan archivos de rebajas. R Commander es uno de ellos.
  • Tiene un total de cuarenta y un impresionantes complementos, que resultan muy útiles a la hora de codificar.
  • El código de R Commander es de nivel clásico. Puede usarlo para aprender R si es un principiante.
  • Tiene varias características estadísticas como tablas de contingencia, análisis dimensional, pruebas no paramétricas y modelos de ajuste.
  • Puede producir un gráfico 3D, gráfico de barras, gráfico de bandas y muchos otros cuadros y gráficos.

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07. Deductor

Deducer es una GUI gratuita y de código abierto para R. Inicialmente se creó para ser un sustituto fácil de usar de software como Minitab, SPSS y JMP. La GUI está disponible en todos los sistemas operativos, pero no en la versión del servidor. Deducer fue lanzado en 2008 y rápidamente ganó un gran reconocimiento. Sin embargo, tiene un proceso de instalación complicado. Tanto los principiantes como los expertos pueden usarlo adecuadamente.

Características clave

  • La interfaz es bastante agradable. Intentó entregar tablas de procesamiento de texto de salida de estilo APA por primera vez entre otras R GIU.
  • Incluye una barra de menú para realizar actividades básicas de manipulación y análisis de datos y una hoja de cálculo similar a Excel para mostrar y editar marcos de datos.
  • La GUI maneja múltiples marcos de datos simultáneamente.
  • Puede completar funciones simples con solo unos pocos clics del mouse.
  • Tiene varios paquetes de extensión y un sistema de ayuda en línea.

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08. JASP

JASP es una GUI de código abierto que ha sido financiada por la Universidad de Amsterdam. Está diseñado para que sea fácil de usar e intuitivo para los usuarios de SPSS. El beneficio más importante de JASP es su enfoque en el análisis bayesiano. Si lo prefiere, JASP podría ser el indicado para usted.

Además de eso, tiene un poderoso módulo de Machine Learning. JASP es un poco diferente de otras GUI descritas en este artículo. Esto se debe a que no puede mostrarle el código R que escribe y no puede ejecutar su código R en él. Sin embargo, puede realizar todas las demás tareas que desee desde una GUI de R.

jaspe

Características clave

  • Normalmente, JASP crea tablas y diagramas de estilo APA para facilitar la publicación.
  • Fomenta la ciencia abierta incorporándola al Open Science Framework.
  • JASP proporciona inferencia bayesiana y frecuentista en la misma plataforma.
  • JASP admite muchos métodos de análisis, como la prueba binomial, el análisis factorial exploratorio, el metanálisis, el modelado de ecuaciones estructurales, etc.
  • Tiene un potente módulo de red. Puede analizar la fuerza de la red de las variables.

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09. Tinn-R

Tinn-R es una interfaz gráfica de usuario gratuita. La GUI también es un genérico ASCII / UNICODE. Es una alternativa fácil pero poderosa al típico editor R GUI. Tinn-R tiene como objetivo fomentar el aprendizaje. Además, tiene como objetivo hacer que el uso del entorno R sea lo más fácil posible. Los usuarios novatos seguramente pueden mejorar el aprendizaje de R utilizando esta GUI.

Características principales:

  • Acepta Rterm.exe y Rgui.exe. También es compatible con Sweave y Knitr.
  • Puede procesar LaTex en él. También tiene módulos de conversión de formato, como Tx2tags, Deplate y Pandoc.
  • Puede utilizar varios idiomas en Tinn-R. Como resultado, tiene un corrector ortográfico para varios idiomas.
  • Los proyectos se pueden crear y gestionar con bastante facilidad. Tiene una interfaz particular para la gestión de contenidos.
  • La GUI tiene varias plantillas para R HTML, R markdown, R script, R doc.
  • Tiene múltiples interfaces de documentos. Puede operar varios materiales simultáneamente.

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10. Estadísticas de BlueSky

La GUI fue desarrollada por ex trabajadores de SPSS. Y tiene muchas características similares a las de SPSS. Antes de 2018, tenías que comprarlo. Pero ahora es de código abierto. Cuando usa BlueSky, no puede entender si R está activado en absoluto. Solo puede encontrar el editor de código R cuando hace clic en el botón “Sintaxis”. BlueSky emplea el estilo tidyverse, que es común pero divisivo. La GUI solo está disponible para Windows en este momento. Sin embargo, se están desarrollando versiones de BlueSky para otras plataformas.

interfaz gráfica de usuario sin bluesky_statistics para R

Características clave

  • Utiliza todos los análisis de alto nivel en R, pero puede usarlo sin ningún conocimiento de programación en R.
  • Puede recibir los resultados en tablas de procesamiento de texto dedicadas. Además, todo el proceso se realiza de forma automática.
  • Puede agregar cuadros de diálogo y también menús personalizados a cualquier función de R en cuestión de segundos.
  • Cree e implemente nuevos módulos y marcos estadísticos con interfaces dinámicas, así como una potente plataforma de desarrollo.
  • Puede realizar tareas complejas, como minería de datos, comandos gráficos, manipulación de datos, con el menor conocimiento sobre R.

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Eso es todo

Ya sabes lo que dicen: “Los datos son la nueva moneda mundial”. Pero no puede beneficiarse simplemente recopilando datos. La utilización de datos es necesaria. Tienes que usar los datos correctos en el lugar correcto. Esa es la diversión del análisis de datos y las estadísticas. R es un lenguaje de programación aceptable para analizar datos. Pero también necesitas una plataforma para hacer esto. Por lo tanto, hemos enumerado las 10 mejores interfaces gráficas de usuario gratuitas para R.

Con suerte, el artículo te será útil. Intentamos enlistar a los diez mejores entre muchos otros y describir cada una de sus características. Si cree que debería haber algunos cambios en nuestro artículo, no dude en hacérnoslo saber. Y sumérjase en el mundo de los datos.

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