Las 15 tendencias de inteligencia artificial y aprendizaje automático más notables en 2021

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han evolucionado a lo largo de los años. Un buen ejemplo de las tendencias de la IA es el aumento de los chatbots que se apoderan de las empresas para gestionar las consultas entrantes de los clientes. El aprendizaje automático ha ayudado a analizar grandes conjuntos de datos en minutos, pero la calidad del análisis es tan buena como los datos. Para aprovechar realmente los beneficios del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, las organizaciones deben administrar la precisión de sus datos. La tendencia de la IA de proporcionar experiencias personalizadas utilizando algoritmos es común en la mayoría de las plataformas de usuarios, ya que recomiendan contenido nuevo a los usuarios. Alan Turing hizo una vez la famosa pregunta: “¿Pueden pensar las máquinas?” y ahora las tendencias emergentes de aprendizaje automático e inteligencia artificial nos dirán si las máquinas pueden tener emociones o ser creativas.

Echemos un vistazo más de cerca a cómo los técnicos han contribuido a los últimos desarrollos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

1. Automatización

IA en automatización

La automatización inteligente de procesos, también conocida como IPA, es el proceso que garantiza la automatización de tareas manuales con inteligencia artificial. Todas las empresas tienen cuellos de botella en varios procesos comerciales. IPA les ayudará a identificar la tendencia y predecir los cuellos de botella futuros permitiéndoles mejorar la toma de decisiones de manera efectiva. Amazon Go Store nos presentó por primera vez la experiencia de pagar en una tienda sin cajeros. ¿Quién hubiera pensado que eso era posible?

La automatización es un avance beneficioso para que cualquier empresa impulse sus operaciones. Por ejemplo, la automatización puede ayudar a prevenir ciberataques fraudulentos identificando solicitudes de usuarios inusuales y su frecuencia. En caso de que se produzca un evento de este tipo, el sistema puede enviar una señal al administrador para que pueda tomar las medidas necesarias.

Otra automatización notable son las avanzadas . Los programadores ahora pueden centrar sus esfuerzos en leer y escribir códigos en lugar de pasar horas probando implementaciones de sistemas inteligentes y trabajando en la depuración. Se esperaba que estos procesos comerciales automatizados se convirtieran en los estándares básicos para la automatización en el futuro. Ayuda progresivamente a las empresas a comprender mejor sus procesos de un extremo a otro y les ayuda a administrarlos de manera eficiente.

2. Bots de IA conversacionales

Bot de IA conversacional

Una de las formas más innovadoras de gestionar las consultas de los clientes es el nacimiento de los  chatbots. Los bots de IA conversacionales incorporan el poder de la IA a través del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la comprensión del lenguaje natural (NLU). Los bots permiten la funcionalidad de botones y un par de cientos de intentos para facilitar las consultas de los clientes. Por el contrario, los conversacionales con la ayuda del aprendizaje automático. El procesamiento del lenguaje natural brinda a los clientes la experiencia humana.

Ahora es posible que los usuarios presenten reclamaciones de seguros, programen citas de atención médica, soliciten trabajos, bloqueen sus tarjetas financieras y hagan mucho más con la llegada de los bots de inteligencia artificial conversacionales. Esto ayudará a las empresas a automatizar la y les ayudará a automatizar las ventas y la asistencia técnica.

Por ejemplo, el alquiler de automóviles puede automatizar sus procesos de alquiler con bots de inteligencia artificial conversacionales para brindar a sus clientes una mejor experiencia y ahorrar tiempo a sus empleados y aumentar la eficiencia. Las empresas también pueden ayudar a sus empleados a no responder consultas redundantes de posibles empleados o clientes automatizando el proceso. Los bots de inteligencia artificial conversacional se encargarán de todas las consultas entrantes a través de la comprensión semántica automática.

3. Tecnología heterogénea

La arquitectura de sistemas heterogéneos (HSA) permite que otros programas informáticos se integren y funcionen juntos sin problemas. Será una práctica estándar, en el futuro, tener pilas de software que se integren fácilmente con interfaces de programación de aplicaciones (API) y otros kits de desarrollo de software (SDK) abiertos. La integración del software en la nube con otros es necesaria para mejorar las operaciones comerciales.

Los últimos creados por empresas tecnológicas se basarán en HSA haciéndolos multimodales. De acuerdo con la nueva tendencia de IA, las futuras aplicaciones de IA se pueden personalizar utilizando marcos multimodales con modelos previamente entrenados para satisfacer demandas únicas. Por ejemplo, las habilidades multimodales, como la transcripción de varios hablantes, se pueden incorporar en cualquier marco de bot de IA conversacional.

Los modelos previamente entrenados podrían incluir detección de actividad labial, detección de miradas, detección de objetos, NLU, reconocimiento de gestos y detección de sentimientos. Otra buena adopción emergente de esto se puede ver en la atención médica, donde implementan técnicas de aprendizaje multimodal, especialmente con imágenes médicas. Con el tiempo, cada vez más industrias comenzarán a adaptarse a la inteligencia artificial y la arquitectura heterogénea.

4. Gestión de datos

El aprendizaje automático es esencialmente AI que le enseña a una máquina un patrón definido al alimentarle datos y consultas. Si la respuesta a cualquier consulta no está disponible debido a la falta de datos, el aprendizaje automático se volverá inútil. La gestión eficaz de los datos mejorará aún más el proceso de inteligencia con la ayuda de los datos. La mejor estrategia para organizar los datos es centrarse en el gobierno y la gestión de los datos.

El beneficio de implementar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es que, con el tiempo, a medida que aumenta el conjunto de datos, el sistema puede aprender nuevas tendencias y tomar decisiones y recomendaciones inteligentes. Por lo tanto, la IA, combinada con los datos adecuados, siempre dará como resultado una mejor aplicación para el negocio y mejorará la calidad del producto y el servicio.

La gestión de datos basada en la nube es el futuro. Se encarga de la ingestión de datos, la carga de datos, la transformación de datos, la optimización de datos y la visualización de datos, todo en un solo sistema. Diferentes empresas han ideado diferentes herramientas para realizar todas estas tareas con cierto éxito. Por ejemplo, los servicios web de Amazon ofrecen un conjunto de herramientas que permiten a una organización reunir sus datos en la pila de administración de datos en la nube de Amazon.

5. Seguridad cibernética

IA en ciberseguridad

siempre ha sido una prioridad en todas las organizaciones. Ninguna empresa quiere lidiar con la infracción de datos y que sus datos comerciales sean pirateados. A lo largo de los años, las grandes empresas han tenido que enfrentarse a muchas críticas sobre la privacidad de los datos de sus consumidores. Por lo tanto, no es de extrañar que estas empresas inviertan gran parte de sus recursos en desarrollar formas de mejorar la seguridad de los datos.

La mejora de las medidas de seguridad de los datos permitirá a los consumidores un mejor control y propiedad de sus datos, a diferencia de lo que se ha visto en el pasado. Captcha fue el caso preliminar de tratar de evitar que los robots piratearan el sistema. Sin embargo, ¿pueden detectar si el usuario es el titular real de la cuenta? La inteligencia artificial permitirá la detección del titular de la cuenta y protegerá a los usuarios.

Con las próximas tendencias de IA, es probable que los oponentes se vuelvan más inteligentes con el tiempo y encuentren nuevas formas de luchar contra la IA y piratear sistemas. Las empresas también se están preparando para luchar contra la tecnología con tecnología. La seguridad avanzada de IA permitirá pasos rápidos para bloquear todas las fugas sin demora.

De hecho, la IA aún debe identificar cuándo una amenaza es genuina y un falso positivo. Las tecnologías de IA han adquirido la capacidad de aprender en forma de aprendizaje automático. Los usos e implicaciones de esta tecnología son inmensos para el futuro de las tendencias de IA en . Se espera que el aprendizaje automático evolucione exponencialmente con el tiempo e impacte en el terreno de la ciberseguridad.

6. Juegos virtuales

Los juegos de IA actuales no tienen un entorno robusto o estímulos para sus usuarios. La razón es la falta de almacenamiento de datos necesario para crear estos entornos. El reciente aumento de la tecnología de inteligencia artificial es el impulso que necesitaban los juegos virtuales. Podemos esperar que los próximos juegos virtuales sean muy realistas e interactivos. A través del aprendizaje automático, los juegos pueden evolucionar en el futuro en función del desarrollo del personaje adoptado por el usuario.

Se espera que los desarrolladores de juegos adquieran nuevas habilidades en IA para mantenerse al día con las demandas de sus usuarios, que ya no se quedan contentos con la visualización. Esperan disfrutar de los juegos lo más cerca posible de la vida real mediante la incorporación de realidad virtual y tecnología como el aumento 3D .

Las computadoras de escritorio y las consolas de juegos se han transformado durante la última década, al igual que el desarrollo de juegos móviles. No podemos esperar que la capacidad total de la IA se transforme en desarrollos de juegos móviles, pero aún no se han visto cambios notables. Los desarrolladores de juegos móviles ahora tienen la oportunidad de mostrar sus habilidades de la forma que deseen. 

7. Mensajes de texto predictivos

Todos hemos visto mensajes de texto predictivos en Gmail. Sin embargo, todavía hay margen de mejora. Los textos predictivos son demasiado cortos y a menudo excluyen detalles que los humanos tienden a agregar en su conversación. Sin embargo, los mensajes de texto predictivos combinados con la inteligencia artificial pueden facilitar la escritura para muchas personas y definitivamente ofrecen una función prometedora para nuestras actividades diarias. Esto también podría ayudar a las personas a escribir mejor y más rápido.

8. Reconocimiento facial e IA

El reconocimiento facial es una de las herramientas de vigilancia utilizadas por los gobiernos, que recientemente ha sido adoptada por muchas organizaciones incorporadas a los dispositivos. Ya no se espera que esta herramienta se utilice como una opción de seguridad en breve. Con la tecnología avanzada de inteligencia artificial implementada, se utilizará para rastrear ubicaciones y movimientos individuales. Esta tendencia de Inteligencia Artificial se expandirá en todo el mundo, en muchos aspectos de nuestra vida diaria muy pronto.

9. Inteligencia artificial en la fabricación

Las empresas de fabricación con maquinaria pesada pueden aprovechar el análisis de datos y la inteligencia artificial para optimizar las operaciones al tomar decisiones basadas en los datos disponibles y las soluciones de software de inteligencia artificial personalizadas. Las máquinas de IA pueden ayudar a detectar fallas en productos que los humanos no pueden, ayudando así en el control de calidad. Las falsas alarmas y las predicciones de fallas se pueden minimizar utilizando IA y convertirlas en algo del pasado.

La IA puede ayudar a los operadores a priorizar las pruebas para evitar fallas en los productos. Con los datos y el aprendizaje automático, los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a las empresas a predecir la necesidad de mantenimiento con anticipación y evitar interrupciones no planificadas y no deseadas en el proceso de fabricación. Dado que la IA se vuelve asequible a medida que pasa el tiempo, las empresas de fabricación pueden beneficiarse de la optimización de los procesos, lo que permite una reducción de los costes operativos.

10. Transporte

El departamento de transporte del gobierno y otras empresas privadas pueden aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La seguridad de las personas, el flujo de tráfico y las medidas de seguridad vial se pueden mejorar y controlar mediante la IA en la industria del transporte. La instalación de en los semáforos, por ejemplo, puede ayudar a los controladores de tráfico a identificar patrones de tráfico y optimizar el enrutamiento y la programación del tráfico.

Las empresas de transporte pueden utilizar el análisis de datos para planificar mejor y ahorrar recursos. Al monitorear los datos del comportamiento de los conductores, pueden mejorar y ofrecer mejores servicios. No olvidemos los vehículos autónomos. Empresas como Tesla han estado promoviendo la conducción autónoma con el lanzamiento de sus vehículos semiautomáticos. Estos vehículos tienen la inteligencia para predecir posibles colisiones con otros vehículos en la carretera con los datos introducidos en su sistema a través del aprendizaje automático.

A medida que las agencias gubernamentales adquieren datos sobre el mantenimiento de los vehículos y el comportamiento de los conductores, pueden mejorar la seguridad de los peatones y ayudar a las fuerzas del orden a tomar las medidas necesarias contra los perpetradores. Las tendencias de la IA y el aprendizaje automático se utilizan en muchas aplicaciones del mundo real, donde el sistema de IA envía datos en tiempo real a las autoridades policiales y de seguridad vial. Un aspecto crítico de este tipo de implementación de sistemas, como se discutió anteriormente, es la predicción de accidentes.

11. Salud mental

La inteligencia artificial ha comenzado a tener un impacto en la salud mental y conductual de las personas. Los profesionales de la salud mental pueden utilizar los datos, la automatización de la tecnología de inteligencia artificial y el aprendizaje automático para la investigación, la evaluación del paciente, el tratamiento y otros aspectos de toma de decisiones con fines de investigación y tratamiento. La IA, combinada con el aprendizaje automático, es muy útil para ayudar en la detección temprana de enfermedades mentales. Por lo tanto, ayudar a los profesionales de la salud mental

La IA puede ayudar a compensar la falta de profesionales de la salud mental. Esto no quiere decir que la IA pueda detectar con precisión los diagnósticos de salud mental. Los profesionales de la salud pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial médica para mejorar la calidad de su servicio e investigación. La IA también puede ayudar a reducir los costos de salud mental y hacerla más accesible para la población en general.

Las evaluaciones asistidas por IA son más fáciles, ya que a las personas les resulta más sencillo precisar las cosas a un bot en lugar de a seres humanos en sus primeras citas. Esta es la razón por la que se han desarrollado muchas aplicaciones utilizando bots de IA. Las personas deben estar atentas cuando descargan aplicaciones de salud mental en línea, ya que no todas colaboran con profesionales de la salud mental.

12. Educación

Las corporaciones educativas existen desde hace más de cinco años. La educación en línea es una realidad para todos, especialmente con la pandemia actual. El siguiente paso se produce cuando las empresas intentan mantenerse al día con las tendencias de la IA mediante el desarrollo de varias herramientas para evaluar el rendimiento de los estudiantes en sus conocimientos y personalizar el plan de estudios y los planes de estudio.

A medida que la IA ayuda a los educadores a diseñar mejores planes de estudio y planes de estudio, los maestros ahora pueden asegurarse de que todos sus estudiantes reciban la misma atención y estén al mismo nivel que sus compañeros. Existen herramientas de inteligencia artificial que pueden ayudar a profesores y estudiantes a transcribir conferencias. Por lo tanto, los maestros no tienen que escribir todo palabra por palabra, y los estudiantes con discapacidades u otras discapacidades pueden continuar aprendiendo sin obstáculos.

Las herramientas especiales de inteligencia artificial utilizan tecnología 3D para dar vida a los libros de texto a través de demostraciones breves, para ayudar a los estudiantes a visualizar la materia que están estudiando. Esta tecnología permite una mejor comprensión de los conceptos. Con una combinación de tecnología y educación, los maestros pueden enfocarse mejor en las necesidades de cada estudiante. La educación no puede depender únicamente de la IA. La educación asistida por Inteligencia Artificial es el camino correcto allanando el camino hacia el futuro.

13. Asistencia sanitaria

El cuerpo humano es un conjunto complejo de nervios, músculos y mucho más. Cualquier problema de salud en el cuerpo es difícil de curar sin un diagnóstico adecuado. Las enfermeras, los médicos, los técnicos médicos y una gran cantidad de otros trabajadores de la salud se simplifican debido al aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Esta tecnología revolucionaria ayuda a diagnosticar problemas de salud más rápidamente y, por lo tanto, reduce los costos.

a analizar imágenes, lo que les ayuda a realizar diagnósticos rápidos. Las empresas farmacéuticas están aprovechando la inteligencia artificial para gestionar su producción e investigación para el desarrollo de medicamentos. Las corporaciones de biotecnología utilizan herramientas de inteligencia artificial para ayudar a mapear enfermedades y priorizar los avances en el desarrollo de nuevos medicamentos. Los ensayos clínicos de fármacos son otro campo en el que la IA ayuda a los profesionales de la salud a identificar a los mejores candidatos para los ensayos para continuar con los planes de tratamiento.

La IA también puede ayudar a las clínicas y hospitales a mejorar la gestión del tráfico de pacientes. La inteligencia artificial automatiza muchas tareas serviles y repetitivas para médicos y enfermeras. Estos son solo el comienzo del impacto de la IA en la industria de la salud. Se espera que se simplifique y generalice mucho más en los próximos años a medida que los usuarios se pongan al día con estas tendencias de IA.

14. IA y humanos

Dado que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial han progresado rápidamente y seguirán avanzando en el futuro, surge la necesidad de aclimatarnos a la idea de trabajar junto con los trabajadores digitales. La IA es capaz de realizar tareas complejas sin necesidad de supervisión humana regular. Puede gestionar múltiples funciones simultáneamente. A pesar de sus ventajas, la IA todavía no es lo suficientemente sofisticada como para usar la creatividad, la imaginación y agregar emoción humana a su trabajo.

A medida que las tareas manuales se automatizan a través de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se abre y genera nuevas industrias y oportunidades para la fuerza laboral. Esto los impulsará a adquirir diferentes conjuntos de habilidades para realizar sus respectivos trabajos en el futuro. La mayoría de las organizaciones en todo el mundo darían prioridad a la contratación de candidatos que puedan cambiar con la demanda de habilidades necesarias para mantenerse al día con las tendencias de IA en constante evolución.

La IA puede ayudar a los humanos a generar informes analíticos basados ​​en conjuntos de datos alimentados al sistema a través del aprendizaje automático. Los sistemas de IA no se olvidan, lo que resulta en una productividad asegurada sin errores del 99,9%, a diferencia de los seres humanos. La IA también es excelente para mantener la concentración en el trabajo sin distracciones. Estas características son muy ventajosas para la evolución del mundo humano hacia un sistema más avanzado.

15. IA y derecho

La industria legal está investigando las tendencias de inteligencia artificial que se introducen cada año. El aprendizaje automático combinado con la inteligencia artificial y la ley opera de acuerdo con principios similares, donde ambos toman en cuenta ejemplos históricos para inferir reglas para aplicar a nuevas situaciones. El software de inteligencia artificial ayuda enormemente a los profesionales legales al reducir el tiempo requerido para leer el cumplimiento y verificar la diligencia debida para todos los protocolos legales.

A medida que el software se haga cargo de las tareas menores de revisar y verificar la documentación y otros procesos manuales, disminuirá la carga para los profesionales legales. Los abogados ahora pueden dedicar más tiempo a investigar casos, crear contratos, asesorar a clientes y representaciones judiciales. Como resultado, la asistencia jurídica será fácilmente accesible para todos a medida que los costos cambien según la carga de trabajo y el tiempo de cada caso.

La clasificación de documentos puede ser engorrosa porque las máquinas pueden funcionar más rápido que los humanos y producir resultados que pueden validarse estadísticamente. El software de inteligencia artificial hace que la revisión del contrato sea más eficiente al resaltar las cláusulas estándar para diferentes aplicaciones y marcar las cláusulas faltantes. En el futuro, la IA puede asumir funciones de mantenimiento de registros como la gestión de documentos.

Los bufetes de abogados que se adaptan a estas tendencias de inteligencia artificial les permitirán mejorar las relaciones con los clientes y las firmas, lo que aumentará la reputación de la firma. Los documentos legales son un grupo de información confidencial que necesita portales privados para el almacenamiento y uso seguro de estos documentos. Más se espera que sean incorporadas en la industria legal para aliviar los profesionales de las tareas redundantes y mejorar la seguridad de los datos.

Pensamientos finales

Con las nuevas tendencias de la inteligencia artificial, se especula sobre si podría haber una distribución desigual de la riqueza. Si la IA reemplaza a muchos humanos en la fuerza laboral, esto conducirá a una distribución desigual de la riqueza. La IA no es inmune a los errores, pero el porcentaje de errores en comparación con los errores humanos aún no justificará por completo la sustitución de los humanos por la IA.

, y es mejor tener en cuenta los posibles problemas que podrían afectar a la sociedad en todo el mundo con el paso del tiempo. No podemos tener miedo al cambio y, al mismo tiempo, no debemos pasar por alto las posibilidades de que surjan problemas con la implementación de nuevos cambios en el futuro.

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