Cómo aprender inteligencia artificial: una guía completa

La inteligencia artificial (IA) es un concepto de junta, y este campo emergente ha estado creciendo y evolucionando continuamente. Entonces, los recién llegados o principiantes enfrentan problemas para comenzar su viaje en inteligencia artificial. Se confunden sobre cómo aprender inteligencia artificial fácilmente. Además, los principiantes no entienden cómo adoptarán la inteligencia artificial en su sistema informático o robot para hacerlos inteligentes de forma similar a la inteligencia humana.

El objetivo principal de es desarrollar una máquina o sistema de tal manera que pueda pensar, actuar y percibir como puede hacerlo el cerebro humano. En el próximo año, la inteligencia artificial dominará nuestro lugar de trabajo, lo que reducirá la necesidad de mano de obra humana.

Cómo aprender inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) imita la inteligencia humana. El CEO de  DataRobot , Jeremy Achin, define la IA: “Una inteligencia artificial es un sistema informático que puede realizar una tarea como puede realizar un humano. La IA puede estar impulsada por el aprendizaje profundo, y el enfoque basado en reglas “. A continuación, proporcionamos una guía para que los principiantes aprendan inteligencia artificial.

Paso 1. Aprenda un lenguaje de programación

lenguajes de programación¿Puede pensar una máquina, o puede una máquina actuar inteligentemente como un ser humano? Sí, una máquina puede. Si empleamos inteligencia artificial en esta máquina. Para emplear la IA en un proyecto de , un principiante debe conocer muy bien un lenguaje de programación. Debe conocer la sintaxis, el método, las bibliotecas y los paquetes de ese lenguaje de programación. 

Un lenguaje de programación es un conjunto de instrucciones que produce la salida deseada. Varios lenguajes de programación, marcos y están disponibles en el mercado. Un desarrollador puede usar cualquier lenguaje de programación según sus preferencias y requisitos del sistema.

Los investigadores de IA han diseñado varios lenguajes de programación para desarrollar un proyecto de inteligencia artificial. Un principiante o un principiante puede aprender el , MatLab, Java, , Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C ++, etc. para desarrollar su proyecto. Uno puede desarrollar su proyecto sin esfuerzo utilizando estos lenguajes de programación. 

Paso 2. Refresque sus conocimientos fundamentales

La inteligencia artificial es un paraguas de este tipo que abarca muchas otras áreas como matemáticas, estadística, aprendizaje automático y muchas más. Para ello, un más fresco debe tener que refrescar sus conocimientos fundamentales. Debe conocer términos matemáticos, es decir, técnicas de álgebra y estadística, es decir, desviación estándar, distribuciones, teoría de la probabilidad y .

Paso 3. Aprenda de los mejores cursos

curso para IALos principiantes siempre están confundidos o irritados acerca de cómo comenzarán su viaje de aprendizaje. Siempre buscan en google cómo aprender inteligencia artificial. Abordamos esta cuestión en uno de los artículos anteriores. Puedes leerlo: los .

Estos cursos son para todos. Al completar estos cursos útiles, puede comprender la terminología común de IA como aprendizaje automático (ML), redes neuronales artificiales (ANN), ciencia de datos y aprendizaje profundo. Además, aprenderá los antecedentes teóricos de la inteligencia artificial y cómo construir un proyecto de IA. Además, podrá trabajar con un equipo de IA al realizar este curso.

Paso 4. Aprenda de los mejores libros

Libro de IASi desea aprender algo nuevo, entonces el libro es la mejor opción para usted en lugar de cualquier otro medio como videos o artículos de YouTube. Se han escrito varios libros sobre inteligencia artificial. Para aumentar sus conocimientos sobre inteligencia artificial, puede leer este libro: Inteligencia artificial: un enfoque moderno . Este es uno de los mejores libros para principiantes.

Además de esto, también están disponibles varios libros como Inteligencia artificial: una guía para pensar en humanos de Melanie Mitchell, Inteligencia artificial: una nueva síntesis de Nils J. Nilsson, Vida 3.0 – Ser humano en la era de la inteligencia artificial de Max Tegmark .

Paso 5. Recursos útiles de Quora

Si está buscando cómo aprender inteligencia artificial, debemos decir que su búsqueda termina aquí. En este artículo, intentamos capturar varias formas de aprender la inteligencia artificial. Puede obtener recursos útiles de Quora para aprender inteligencia artificial como  ¿qué es la inteligencia artificial ?, el futuro de la inteligencia artificial, la mejor manera de aprender inteligencia artificial para principiantes, ¿cómo funciona la inteligencia artificial? requisitos previos para aprender inteligencia artificial y muchos más.

Paso 6. Proyecto de IA

Proyecto de IA

Mientras se aprende, es fundamental adquirir conocimientos teóricos y prácticos. Para emplear sus conocimientos teóricos de manera práctica, debe elegir un proyecto de inteligencia artificial. Hemos enumerado los mejores proyectos de para su conveniencia. Estos proyectos te ayudarán a mejorar tus habilidades.

Para desarrollar un proyecto de inteligencia artificial, primero debes elegir un problema. Entonces, debes encontrar una solución para este problema. Resolver este problema también lo ayuda a involucrarse profundamente con las técnicas de aprendizaje automático. Después de obtener una solución, debe intentar encontrar una solución óptima para este problema.

Luego, debe codificar su solución utilizando cualquier lenguaje de programación. Además, necesita un conjunto de datos estándar y sin ruido para entrenar y probar el sistema. Si necesita algún conjunto de datos, puede leer este artículo sobre . En este artículo, describimos el enlace de descarga de conjuntos de datos para su conveniencia. 

Paso 7 – Evaluación del proyecto

La evaluación es un proceso que examina el desempeño de un sistema. Eso significa cuánto da un sistema un resultado preciso con la salida real. Después de desarrollar un proyecto de IA, debe evaluar su proyecto con el resultado real. Si obtiene menos precisión, entonces debe verificar su lógica una y otra vez. Y debe tener que cambiar la lógica o la solución inicial de acuerdo con sus requisitos.

Paso 8: implementación de la  evaluación

Después de modificar su lógica, debe escribir el código para la sección modificada. Finalmente, debes evaluar tu programa nuevamente. Si da un mejor resultado que antes, entonces su viaje por la codificación termina aquí. Ahora, puede ir al paso 8. De lo contrario, tendrá que modificar su lógica nuevamente. Tienes que modificar tu código hasta que obtengas un resultado satisfactorio.

Paso 9: comparte tu código

Compartir es la mejor forma de aprender. Si comparte su conocimiento con otros, puede aprender de los demás. Usted puede compartir su código en  GitHub , Kaggle núcleos , u otros . Si comparte su código, puede obtener comentarios sobre su solución. Le ayudará a aprender y también le ayudará a hacer que su programa sea eficiente y preciso. Y, por tanto, le ayudará a obtener un resultado satisfactorio de su sistema informático.

Además, puede escribir documentación para su proyecto de inteligencia artificial. Luego, finalmente, puede publicar un trabajo de investigación basado en su proyecto.

Pensamientos finales

El campo de la inteligencia artificial es una tendencia de vanguardia. Si eres un estudiante de informática, entonces debes saber cómo aprender inteligencia artificial. Al aprender inteligencia artificial, entrará en el núcleo de la informática. Imita el cerebro humano. La inteligencia artificial permite que un sistema informático o un robot perciba y actúe como un ser humano. Si no conoce las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, entonces es una persona obsoleta en este mundo impulsado por la tecnología. Porque la inteligencia artificial se esparce por nuestro día a día.

Si es un principiante en este campo, lea nuestro artículo anterior sobre  . Podría ayudarlo a mejorar su aprendizaje automático y sus habilidades de inteligencia artificial. Si tiene alguna sugerencia o consulta, deje un comentario en nuestra sección de comentarios. Además, si le gusta este artículo, puede compartirlo con sus amigos y familiares a través de Facebook, Twitter, Pinterest y LinkedIn.

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