Las 20 mejores herramientas de bioinformática para sistemas Linux

Hay una gran variedad de herramientas bioinformáticas de Linux disponibles ampliamente utilizadas en este campo durante mucho tiempo. La bioinformática se ha caracterizado de muchas formas; sin embargo, con frecuencia se define como una combinación de matemáticas, computación y estadística para analizar información biológica. El objetivo principal de la herramienta bioinformática es desarrollar un para que las similitudes de secuencia se puedan medir en consecuencia.

Las mejores herramientas de bioinformática para Linux

Este artículo se ha escrito centrándose en las herramientas de bioinformática que están disponibles en la plataforma Linux. Todas las herramientas eficientes se han discutido y revisado en detalle. Además, encontrará las características esenciales, propiedades y enlaces de descarga de este artículo. Por lo tanto, vamos a repasarlo.

1. geWorkbench

geWorkbench se puede elaborar con genome workbench es una herramienta bioinformática basada en Java que funciona para la genómica integrada. Las arquitecturas de sus componentes facilitan complementos desarrollados específicamente que se configurarían en aplicaciones bioinformáticas complicadas. Actualmente, hay más de setenta complementos disponibles para respaldar, visualizar y analizar datos de secuencia.

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Características de geWorkbench

  • Se incluye con muchas herramientas de análisis computacional, a saber, prueba t, mapas autoorganizados y agrupamiento jerárquico, etc.
  • Se presenta con redes de interacción molecular, estructura de proteínas y datos de proteínas.
  • Ofrece rutas de anotación e integración de genes y recopila datos de fuentes seleccionadas para el análisis de enriquecimiento de ontología genética.
  • En esta herramienta, los componentes se integran con la plataforma de gestión de entradas y salidas.

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2. BioPerl

BioPerl es una colección de herramientas Perl ampliamente utilizadas en la plataforma Linux como herramienta bioinformática para biología molecular computacional. Se utiliza continuamente en los campos de la bioinformática en un conjunto de estilo CPAN estándar. Esta herramienta bioinformática de Linux está bien documentada y disponible gratuitamente en módulos Perl. Debido a que están orientados a objetos, estos módulos son interdependientes para realizar la tarea.

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Características de BioPerl

  • Desde las bases de datos locales y aisladas, esta herramienta bioinformática accede a datos de secuencias de nucleótidos y péptidos.
  • Manipula distintas secuencias junto con la transformación de la forma de la base de datos y el registro de archivos.
  • Funciona como un motor de búsqueda bioinformática donde busca secuencias, genes y otras estructuras similares en el ADN genómico.
  • Al generar y manipular alineaciones de secuencia, desarrolla anotaciones de secuencia legibles por máquina.

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3. UGENE

UGENE es un código abierto gratuito y un conjunto de herramientas bioinformáticas integradoras para Linux. Su interfaz de usuario común está integrada con las aplicaciones bioinformáticas más utilizadas y conocidas. Numerosos formatos de datos biológicos son compatibles con sus herramientas; por lo tanto, los datos se pueden recuperar de fuentes remotas. Esta herramienta bioinformática utiliza CPU y GPU multinúcleo para proporcionar el máximo rendimiento posible para optimizar sus actividades computacionales.

herramienta de bioinformática ugene

Características de UGENE

  • Su interfaz gráfica de usuario ofrece varias funciones, por ejemplo, visualización de cromatogramas, editor de alineación múltiple y genomas visuales e interactivos.
  • Allana el camino para una vista 3D en formatos PDB y MMDB junto con la compatibilidad con el modo estéreo anaglifo.
  • Facilita la vista de árbol filogenético, la visualización de gráficos de puntos y el diseñador de consultas puede buscar patrones de anotación intrincados.
  • Puede allanar el camino para un flujo de trabajo computacional personalizado para el diseñador de flujo de trabajo.

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4. Biojava

Biojava es un código abierto y está diseñado exclusivamente para que el proyecto proporcione las herramientas java necesarias para procesar datos biológicos. Funciona para amplios rangos de conjuntos de datos, por ejemplo, rutinas analíticas y estadísticas, analizadores para formatos de archivo comunes. Además, facilita la manipulación de secuencia y estructura 3D. Esta herramienta bioinformática para Linux tiene como objetivo acelerar el desarrollo de aplicaciones para conjuntos de datos biológicos.

biojava

Características de Biojava

  • Incluyendo archivos de clase y objetos, es un paquete que implementa código Java para una variedad de conjuntos de datos.
  • Biojava se puede utilizar en diferentes proyectos como Dazzel, Bioclips, Bioweka y Genious que se utilizan para diversos fines.
  • Funciona para analizadores de archivos junto con los clientes DAS y el soporte del servidor.
  • Se utiliza para realizar análisis de secuencia para GUI y puede acceder a las bases de datos de BioSQL y Ensembl.

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5. Biopython

La herramienta bioinformática Biophython desarrollada por un equipo internacional de desarrolladores y escrita en un programa Python se utiliza para la computación biológica. Ofrece acceso en una amplia gama de formatos de archivo bioinformáticos, a saber, BLAST, Clustalw, FASTA, Genbank, y permite el acceso a servicios en línea como NCBI y Expasy.

herramienta bioinformática biopython

Características de Biopython

  • Se acumula con módulos de Python que trabajan en hacer una secuencia con naturaleza interactiva e integrada.
  • Esta herramienta bioinformática puede funcionar en diferentes secuencias, por ejemplo, traducción, transcripción y cálculos de peso.
  • Esta herramienta se enriquece exclusivamente; por lo tanto, la estructura de la proteína y el formato de secuencia se gestionan de manera eficiente.
  • Esta herramienta bioinformática de Linux funciona para alineaciones; por lo tanto, se puede establecer un estándar para crear y manejar matrices de sustitución.

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6. InterMine

InterMine es una herramienta bioinformática de código abierto para Linux que funciona como un almacén de datos para integrar y analizar datos biológicos. Al ser software, los usuarios pueden instalarlo en su dispositivo y hacer que los datos estén disponibles en la página web. Se cree que es una de las tablas de datos más dinámicas que puede profundizar fácilmente en los datos y suaviza la forma de filtrar los datos. ¿Cuál es una columna más adicional para navegar hacia la página del informe?

interminable

Características de InterMine

  • Funciona con un solo objeto, por ejemplo, un gen, una proteína o un sitio de unión, y varias listas, como una lista de genes o una lista de proteínas.
  • Puede funcionar en varios idiomas; por lo tanto, se pueden buscar diferentes consultas sobre información biométrica en un par de idiomas.
  • En este software, hay cuatro herramientas de búsqueda disponibles: búsqueda de plantilla, búsqueda de palabras clave, generador de consultas y búsqueda de región.
  • Admite diferentes formatos como Chado, GFF3, FASTA, GO y archivos de asociación de genes, UniProt XML, PSI XML, In Paranoid orthologs y Ensembl.

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7. IGV

Se cree que IGV, elaborado como un visor de genómica interactivo, es una de las herramientas de visualización más efectivas que puede acceder fácilmente a una base de datos de genómica extensa e interactiva. Puede ofrecer una amplia variedad de tipos de datos con anotación genómica junto con datos de secuencia basados ​​en matrices y de próxima generación. Al igual que Google Maps, puede navegar a través de un conjunto de datos y suavizar la forma de hacer zoom y desplazarse sin problemas por el genoma.

herramienta de bioinformática igv

Características de IGV

  • Ofrece una integración flexible de rangos lejanos de conjuntos de datos genómicos, incluidas lecturas de secuencias alineadas, mutaciones, números de copias, etc.
  • Acelera para permitir la exploración en tiempo real con respecto al conjunto de datos de apoyo masivo mediante el uso de formatos de archivo eficientes y de múltiples resoluciones.
  • Entre cientos y, en cierta medida, hasta miles de muestras, permite la visualización simultánea de varios tipos de datos.
  • Permite cargar conjuntos de datos de fuentes locales y remotas, incluidas las fuentes de datos en la nube, para observar conjuntos de datos genómicos propios y disponibles públicamente.

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8. GROMACS

GROMACS es un simulador molecular dinámico que se incluye con herramientas de análisis y construcción. Es un paquete con versatilidad y pretende trabajar en dinámica molecular; por ejemplo, puede simular la ecuación de movimiento newtoniana de cientos a miles de partículas. Fue programado para funcionar en moléculas bioquímicas en la etapa anterior, a saber, proteínas y lípidos, unidas con interacciones complicadas.

herramienta bioinformática gromacs

Características de GROMACS

  • Esta herramienta informática de Linux es fácil de usar, contiene topologías y archivos de parámetros, y está escrita en texto sin formato.
  • No se ha utilizado el lenguaje de escritura; por lo tanto, todos los programas se operan con una opción de línea de comandos de interfaz simple para archivos de entrada y salida.
  • Si algo sale mal, se realizan muchos mensajes de error y se realizan comprobaciones de coherencia.
  • Todos los programas se facilitan con la interfaz gráfica de usuario integrada.

Obtenga GROMACS

9. Banco de trabajo Taverna

Taverna Workbench es una herramienta de código abierto que está programada para diseñar y ejecutar flujos de trabajo bioinformáticos creados por el proyecto myGrid. Se puede integrar una variedad de software con esta herramienta, incluido el servicio web SOAP y REST. Colabora con distintas organizaciones como el Instituto Europeo de Bioinformática, el Banco de Datos de ADN de Japón, el Centro Nacional de Información Biotecnológica, SoapLab, BioMOBY y EMBOSS.

taberna herramienta bioinformática

Características de Taverna Workbench

  • Está completamente diseñado con el flujo de trabajo gráfico para encontrar, desarrollar y ejecutar flujos de trabajo.
  • Ha sido diseñado con un flujo de trabajo completamente gráfico; además, se utilizan pestañas discretas para el diseño.
  • Se proporcionan anotaciones para describir flujos de trabajo, servicios, entradas y salidas con una función de ayuda incorporada.
  • El flujo de trabajo utilizado anteriormente se almacena en esta herramienta, incluso si puede guardar el flujo de trabajo de entradas utilizado en el archivo.

Obtenga Taverna Workbench

10. GRABADO

EMBOSS que implica European Molecular Biology Open Software Suite. Es un paquete de software que se ha desarrollado para las necesidades de la comunidad de biología molecular. Esta herramienta bioinformática de Linux se puede utilizar para diferentes propósitos. Por ejemplo, es funcional en varios formatos de datos de forma automática. Además, puede recopilar datos de forma secuencial desde la página web.

Características de EMBOSS

  • EMBOSS se incluye con cientos de aplicaciones, a saber, alineación de secuencias y búsqueda rápida en bases de datos con patrones de secuencia.
  • Además, tiene identificación de motivos de proteínas, incluido el análisis de dominio y el análisis de patrones de secuencia de nucleótidos.
  • Su conjunto de herramientas se ha diseñado de forma adecuada para abordar la aplicación y el flujo de trabajo de la bioinformática.
  • También se ha programado con bibliotecas adicionales para manejar muchos otros problemas relevantes.

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11. Clustal Omega

Clustal Omega trabaja con proteínas, y RNA / DNA es un programa de alineación de secuencias múltiples diseñado para propósitos generales. Puede manejar de manera eficiente millones de conjuntos de datos en un tiempo razonable; además, produce MSA de alta calidad. En esta herramienta bioinformática de Linux, hay un proceso en el que el usuario requiere dejar la secuencia de archivos en el modo predeterminado. Eso se alinea y agrupa para generar un árbol guía, y eso finalmente permite formar una secuencia de alineación progresiva.

Características de Clustal Omega

  • Facilita la alineación de alineaciones existentes entre sí y, lo que es más, alinear una secuencia con una alineación para usar un modelo de Markov oculto.
  • Hay una característica que se llama alineación de perfil externo que se refiere a una nueva secuencia de homólogos para el modelo de Markov oculto.
  • Los HMM se utilizan para Clustal Omega para el motor de alineación tomado del paquete HHalign de Johannes Soeding.
  • Clustal Omega permite tres tipos de entradas de secuencia: el perfil, alinear la secuencia y HMM.

Clúster Omega

12. EXPLOSIÓN

La herramienta básica de búsqueda de alineación local o BLAST se utiliza para encontrar la similitud entre secuencias biológicas. Puede encontrar coincidencias relevantes entre secuencias de nucleótidos y proteínas y mostrar su importancia estadística. Las secuencias de consultas están estructuradas con diferentes tipos de BLAST. Además, esta herramienta se cultiva en gran medida con genes desconocidos prósperos en varios animales, y permite mapear conjuntos de datos basados ​​en secuencias a través de análisis cualitativos.

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Características de BLAST

  • El nucleótido-nucleótido megaBLAST permite buscar y optimizar tipos de secuencias muy similares.
  • Además, el nucleótido-nucleótido BLASTN funciona de una manera un poco diferente cuando busca secuencias de distancia.
  • Además, BLASTP realiza la búsqueda de la relación proteína-proteína y la comparación, y su fórmula se utiliza para otras investigaciones.
  • TBLASTN se centra en la consulta de nucleótidos contra el conjunto de datos de proteínas y puede traducir la base de datos sobre la marcha.

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13. Taburetes

El software de bioinformática Bedtool es una navaja suiza de herramientas que se utilizan para amplios rangos de análisis genómico. La aritmética genómica usa esta herramienta de manera muy amplia, lo que implica que puede encontrar la teoría de conjuntos con ella. Por ejemplo, las herramientas de cama facilitan el recuento, el complemento y la combinación aleatoria de intersecciones, la fusión de intervalos genómicos de varios archivos y la generación de un formato de genoma particular como BAM, BED, GFF / GTF, VCF.

herramientas de cama

Características de Bedtools

  • En esta herramienta de bioinformática de Linux, cada uno está diseñado para realizar una tarea particularmente simple, por ejemplo, intersecar dos archivos de intervalo.
  • El análisis complicado y sofisticado se realiza mediante el uso de una combinación de herramientas de cama.
  • Esta herramienta es desarrollada en el laboratorio Quinlan de la Universidad de Utah por un grupo de investigadores.
  • Dado que hay muchas opciones en esta herramienta, se puede utilizar para múltiples propósitos en el campo de la bioinformática.

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14. Bioclipse

La herramienta bioinformática Bioclipse Linux que se define con workbench para ciencias de la vida es un software de código abierto basado en Java. Funciona en la plataforma visual que incluye quimio y bioinformática Eclipse Rich Client Platform. Se presenta con una arquitectura de complementos. Eso implica la arquitectura de complementos de vanguardia, además, la funcionalidad y las interfaces visuales de Eclipse, como el sistema de ayuda, también se incluyen las actualizaciones de software.

bioclipse

Características de Bioclipse

  • Las secuencias biológicas, a saber, ARN, ADN y proteínas, se gestionan con el bioclipse.
  • Biojava también ayuda a proporcionar la funcionalidad bioinformática básica; editores gráficos para alineaciones de secuencias también.
  • Se utiliza para la farmacología y el descubrimiento de fármacos junto con el sitio del descubrimiento del metabolismo.
  • Finalmente, trabaja en la funcionalidad de la web semántica, explora extensas colecciones de compuestos y edita estructuras químicas.

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15. Bioconductor

La bioinformática, ampliamente utilizada en la plataforma Linux, es una herramienta bioinformática gratuita y de código abierto, utilizada coherentemente en biología médica para análisis de alto rendimiento. Utiliza principalmente programación estadística R; sin embargo, también contiene otro . Este software está diseñado centrándose en un par de objetivos; por ejemplo, tiene como objetivo establecer un desarrollo colaborativo y garantizar un uso inmenso de software innovador.

bioconductor

Características del bioconductor

  • Este software puede analizar una variedad de datos, por ejemplo, matrices de oligonucleótidos, análisis de secuencia, citómetro de flujo y puede generar una sólida base de datos gráfica y estadística.
  • Tener viñetas y documentos en cada paquete Binocular puede proporcionar una descripción textual y orientada a tareas de la funcionalidad de ese paquete.
  •  Puede generar datos en tiempo real sobre la asociación de microarrays y otros datos genómicos junto con metadatos biológicos.
  • Además, puede analizar genes expresos como LIMMA, cDNA Arrays, Affy Arrays, RankProd, SAM, R / maanova, Digital Gene Expression, etc.

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16. AMPHORA

AMPHORA, que significa Aplicación automatizada de infeRencia filogenómica, es una herramienta de flujo de trabajo de bioinformática de código abierto. Otra versión de AMPHORA que se llama AMPHORA2 tiene genes marcadores bacterianos y marcadores filogenéticos de 104 arqueas. Más importante aún, trabaja para crear información entre conjuntos de datos filogenéticos y genéticos met.

Características de AMPHORA

  • Por ser un solo gen, AMPHORA2 es el más adecuado para deducir la composición taxonómica de las bacterias.
  • Además, también puede inferir la composición taxonómica de las comunidades de arqueas a partir de la secuencia de la escopeta metagenómica.
  • Inicialmente, AMPHORA se utilizó para analizar los datos metagenómicos del Mar de los Sargazos.
  • Sin embargo, hoy en día, AMPHORA2 se utiliza cada vez más para analizar datos metagenómicos relevantes en este sentido.

Obtener AMPHORA

17. Anduril

Anduril es un software de bioinformática basado en componentes de código abierto para Linux que funciona para crear un marco de flujo de trabajo con respecto al análisis de datos científicos. Esta herramienta está desarrollada por el Laboratorio de Biología de Sistemas de la Universidad de Helsinki. Esta herramienta bioinformática para Linux está diseñada para permitir un análisis de datos eficiente, flexible y sistemático, particularmente en el campo de la investigación biomédica.

herramienta de bioinformática anduril

Características de Abduril

  • Funciona en un flujo de trabajo donde se interrelacionan diferentes sistemas de procesamiento; por ejemplo; una salida de un proceso puede funcionar como una entrada de otros.
  • La herramienta principal de Anduril está escrita en Java, mientras que otros componentes están escritos en diferentes aplicaciones.
  • En sus diversas etapas se llevan a cabo numerosas actividades, tales como; crea datos, genera informes e importa datos también.
  • La configuración de su flujo de trabajo se puede realizar con una simple transparencia y un potente lenguaje de programación, a saber, Andurilscript.

Consigue Anduril

18. LabKey Server

LabKey Server es una opción preferida por los científicos utilizados en los laboratorios para integrar la investigación, analizar y compartir datos biomédicos. En esta herramienta se utiliza un repositorio de datos seguro que facilita las consultas, los informes y la colaboración basados ​​en la web dentro de una amplia gama de bases de datos. Junto con la plataforma subyacente dada, se pueden agregar muchos más instrumentos científicos en esta aplicación.

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Características de LabKey Server

  • LabKey Server se presenta con todo tipo de datos biomédicos. Por ejemplo, citometría de flujo, microarrays, espectrometría de masas, microplacas,ELISpot, ELISA, etc.
  • En esta herramienta, una canalización de procesamiento de datos personalizable ejecuta todas las actividades relevantes.
  • Se presenta con estudios observacionales que respaldan la gestión de estudios longitudinales a gran escala de los participantes.
  • La proteómica se utiliza para procesar datos de espectrometría de masas de alto rendimiento utilizando una herramienta específica, a saber, X! Tándem.

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19. Mothur

Mothur es una herramienta bioinformática de código abierto ampliamente utilizada en el campo biomédico para procesar datos biológicos. Es un paquete de software que se utiliza con frecuencia para analizar ADN de microbios no cultivados. Mothur es una herramienta bioinformática de Linux que puede procesar datos generados a partir de métodos de secuencia de ADN, incluida la pirosecuenciación 454.

herramienta bioinformática mothur

Características de Mothur

  • Es un software de paquete único capaz de manejar datos de la comunidad, analizar y hacer una secuencia.
  • Con esta herramienta se proporciona soporte de documentación comunitaria a gran escala y otra forma de soporte.
  • Se cree que Mothur es la herramienta bioinformática más destacada que analiza las secuencias del gen ARNr 16S.
  • Una comunidad dedicada y tutoriales están disponibles en esta herramienta para informar cómo usar Sanger, PacBio, IonTorrent, 454 e Illumina (MiSeq / HiSeq).

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20. VOTCA

VOTCA son las siglas de Versatile Object-Orientated Toolkit for Coarse-Graining Applications, que se caracteriza por ser una herramienta bioinformática eficiente con un paquete de modelado de grano grueso que analiza principalmente datos biológicos moleculares. Su objetivo es desarrollar técnicas sistemáticas de grano grueso junto con la simulación de carga microscópica para transportar semiconductores desordenados.

Características de VOTCA

  • VOTCA se presenta principalmente con tres partes principales: el juego de herramientas de grano grueso, el juego de herramientas de transporte de carga y el juego de herramientas de transporte de excitación.
  • Las tres características principales provienen de la biblioteca de herramientas VOTCA que implementa procedimientos compartidos.
  • VOTCA utiliza métodos de grano grueso para cosechar los mejores resultados de las actividades relevantes.
  • Este software se presenta con un juego de herramientas de transporte de excitación donde los paquetes orca DFT son compatibles en gran medida.

Obtenga VOTCA

Pensamiento final

Para resumir todo, vale la pena mencionar aquí que todas las aplicaciones bioinformáticas mencionadas en cuarto lugar se utilizan ampliamente en este campo. Estas herramientas bioinformáticas de Linux se utilizan en la ciencia médica, la farmacología, la invención de fármacos y esferas relevantes durante mucho tiempo. Finalmente, se le solicita que deje sus dos centavos con respecto a este artículo. Es más, si encuentra que este artículo vale la pena, no olvide darle me gusta, compartirlo y comentarlo. Su precioso comentario será apreciado.

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