Los 50 mejores blogs de ciencia de datos que todo analista de datos debería seguir

La ciencia de datos es una combinación de varios junto con herramientas y algoritmos para analizar datos sin procesar y concluir patrones o predicciones ocultos. La ciencia de datos no solo proporciona análisis casual predictivo y análisis de perspectiva, sino también aprendizaje automático para realizar predicciones y descubrimiento de patrones. Con estos análisis complejos y significativos, encuentra los conocimientos fundamentales de todo lo que pueda ayudar a mejorar el valor. Hay una gran cantidad de blogs que hablan de todos estos proyectos de ciencia de datos y ayudan a iluminar a sus usuarios sobre la nueva tecnología.

Los mejores blogs de ciencia de datos disponibles en línea

La ciencia de datos es un campo en constante crecimiento de la , y es difícil mantenerse al día con las adiciones de moda todo el tiempo. Los blogs de ciencia de datos que se mencionan a continuación lo ayudarán a mantenerse actualizado y a mantenerse a la vanguardia en la competencia.

1. Blog de ciencia de datos y IA de Oracle

Después de adquirir Datascence.com en 2018, Oracle comenzó a centrarse en la utilización del aprendizaje automático para sus clientes. Oracle siempre quiso permitir a las personas aprovechar el poder de la IA con la combinación de big data y análisis de datos. Este blog de big data puede verse como parte de este objetivo, ya que enfatiza el impacto de big data y AI en varias aplicaciones de nuestra vida diaria.

Además, en Oracle AI and Data Science Blog se analiza cómo podemos transformar el catálogo de datos para obtener más información de una empresa junto con la extracción de valor empresarial . Si planeas comenzar tu carrera en este campo, puedes seguir este blog ya que obtendrás todo lo que debes entender para convertirte en un científico de datos en 2020.

2. La comunidad de ciencia de datos

Esta comunidad de ciencia de datos con sede en Bélgica está publicando contenido relacionado con macrodatos para minimizar la brecha entre la ciencia de datos y la gente común desde 2015. Los blogs están disponibles de forma gratuita y los obtendrá todos en sus archivos. Están destinados a generar soluciones para los retos a los que nos enfrentamos en nuestro día a día a través de la analítica de datos.
Están enfocados en educar y empoderar a las personas, mientras que los académicos y los profesionales también se incluyen entre su público objetivo. Puede verse como un puente entre los académicos y las empresas, ya que destaca el poder del big data y el valor que puede agregar a cualquier negocio. Trabajadores de ONG, líderes empresariales, entusiastas de los datos, profesores universitarios y también Ph.D. los estudiantes comparten sus habilidades y experiencias a través de este blog.

3. Foxy Data Science

El Dr. Zacharias Voulgar, quien tiene experiencia en trabajar con Microsoft, mantiene este blog moderno de ciencia de datos sin publicidad. Comenzó este blog para ayudar e inspirar a las personas que aman pensar fuera de la caja al iluminarlas con la puerta de oportunidades que la IA puede abrir. Discute la calidad y creatividad que se debe tener para brillar en este campo. Si eres un principiante y quieres saber cómo los datos pueden convertirse en información influyente, puedes seguir este blog. Foxy Data Science está diseñado para cumplir con los requisitos de todos los niveles educativos. Aunque la frecuencia de este blog de big data puede variar de cinco a seis meses, incluye ideas innovadoras, artículos, estudios de casos, historias y todo lo relacionado con el campo de la ciencia de datos.

4. Blog de ciencia de datos de Appsilon

Los ingenieros líderes impulsan este blog de big data. Tienen el objetivo común de servir a las personas a través de las implicaciones de la ciencia de datos y sus aplicaciones en todos los aspectos de cualquier organización. El blog de ciencia de datos de Appsilon se centra en ofrecer soluciones innovadoras para las empresas, de modo que puedan aprovechar los beneficios del big data y el aprendizaje automático para cumplir los objetivos comerciales y obtener ingresos también.

La mejor parte del blog es que siempre están actualizados. Eligen las últimas tendencias o problemas y aplican sus conocimientos para discutir una posible solución. Además, si eres un emprendedor y buscas construir un modelo de IA para tu negocio, puedes echar un vistazo a sus tutoriales en video y representación gráfica de grandes conjuntos de datos.

5. DSI Analytics: información sobre ciencia de datos

Este blog de big data está organizado por David Stephenson, que ya ha trabajado en las principales universidades que figuran en la lista. Le encanta compartir su experiencia y conocimiento que ha acumulado a lo largo de su vida mientras trabajaba para gigantes tecnológicos y empresas líderes como eBay, Adidas, Coolblue, Axel Springer, Randstad Group, ABN Amro, etc. También le encanta compartir muchos artículos para que las empresas puedan identificar sus necesidades y actuar en consecuencia. Análisis de DSI

otorga a las estrategias de datos la mayor prioridad para que las empresas puedan crear nuevas oportunidades y ofrecer mejores productos para satisfacer la demanda de sus clientes potenciales. El autor tiene la mentalidad de ayudar a las empresas mediante la creación de nuevas formas de manejar la enorme cantidad de datos y extraer valor de ellos. Puede seguir este blog para obtener conocimientos prácticos, consejos y explicaciones sobre varios temas en este campo.

6. Convertirse en un científico de datos

Probablemente, ya puedas adivinar el contenido de este blog leyendo el nombre. Sí, retrata la trayectoria profesional de . Partiendo de lo básico, destaca todos los temas esenciales que debe aprender para conseguir un trabajo y convertirse en un profesional de datos certificado. También encontrará podcasts en su sitio web que puede escuchar para hacer que sus horas de ocio sean más productivas.

Obtendrá todos los artículos y tutoriales importantes bajo un mismo paraguas. Convertirse en un científico de datos también analiza los que uno debe leer para aumentar el conocimiento. Está organizado por Renee MP Teate, quien actualmente está trabajando para construir un directorio de aprendizaje de ciencia de datos conocido como DataSciGuide.com. Le encanta compartir su experiencia y objetivos y también destacar la parte matemática como álgebra lineal, cálculo, matrices y estadísticas necesarias para el análisis de datos.

7. DataRobot | Software de aprendizaje automático

Esta es una de las mejores plataformas cuando se trata de aprender técnicas de aprendizaje automático y está dirigida por líderes e ingenieros de la industria. DataRobot está diseñado para empoderar y ayudar a los científicos de datos de todos los niveles. Analiza todo lo que necesita saber en modelos predictivos similares a ML, series de tiempo automatizadas, etc. También obtendrá información sobre cómo implementar modelos de aprendizaje más rápido y generar soluciones rentables.

A diferencia de otros blogs de big data en esta lista, este lleva el aprendizaje automático al siguiente nivel al discutir la oportunidad que puede crear en industrias como el mercado financiero, manufactura, agricultura, minorista, automatización de procesos robóticos, fintech y sectores públicos. Puede seguir este blog para obtener conocimientos sobre datos tabulares, aprendizaje profundo, inteligencia artificial automatizada, inteligencia artificial visual y técnicas para reducir los costos de hardware e infraestructura.

8. Data Science Consulting LLC

Este blog de big data está alojado por una empresa con sede en Florida y ofrece soluciones para las empresas. Tienen la reputación de servir tecnologías inteligentes e incorporar técnicas de ciencia de datos para derivar soluciones. Mantienen este blog para ayudar a los estudiantes a prepararse para este competitivo sector laboral. Si tiene un plan para comenzar su carrera en este campo, Data Science Consulting LLC puede ser una guía ideal para usted.

Este blog distribuye los contenidos en cuatro categorías que incluyen análisis, SaaS, marketing y una categoría dedicada para resaltar la diferencia entre ML, Data Science, AI, Deep Learning y Statistics. También puede estar interesado en explorar los proyectos que están mostrando en su sitio web. Obtenga la oportunidad de utilizar conjuntos de datos existentes y descubrir patrones ocultos para el análisis predictivo.

9. ANÁLISIS

Si está buscando un blog que cubra todas las ramas de la ciencia de datos, este es uno de los mejores blogs de ciencia de datos disponibles. Le ayuda a explorar las oportunidades de diversificación que se pueden crear y aplicar a la industria existente para agregar valor. También muestra la trayectoria profesional de convertirse en un candidato poderoso en este campo. AnalytiXon se toma en serio la PNL, la minería de datos y texto, el lenguaje de programación R, la informática y la estadística para permitir que su audiencia tome las discusiones estratégicas. La analítica empresarial, la econometría, la visualización y el descubrimiento de conocimientos también forman parte de su tema. Publican al menos once blogs por semana y los han mantenido desde 2013. Son útiles y, en caso de que haya confusión, puede preguntarles contactando con su correo electrónico.

10. Trampolín

Este blog de ciencia de datos está impulsado por Springboard, y puede esperar la mejor calidad de esto. La representación de este blog es lucrativa y está lista para llamar la atención de cualquier lector. Intentan mantener las cosas simples y cercanas a los conceptos generales de ciencia de datos. Ofrece y las historias de para que pueda tomar decisiones más rápidamente.

A Springboard le encanta compartir las últimas actividades e investigaciones realizadas por los científicos a través de este blog y arrojar luz sobre las últimas incorporaciones a este campo de la informática. Este sitio se actualiza periódicamente con nuevos temas y contenidos. Si está buscando desarrollar una carrera en aprendizaje profundo o inteligencia artificial, puede seguir este blog para obtener también consejos y orientación profesional.

11. Ciencia de datos en los NIH

Este es uno de los blogs de ciencia de datos más populares disponibles. Está desarrollado por el instituto nacional de salud de Bethesda, que ha estado trabajando en el uso de la ciencia de datos para la investigación avanzada. También obtendrá una breve descripción de cómo la ciencia de datos está impulsando las tecnologías biomédicas para brindar una mejor atención médica.

La ciencia de datos en los NIH recibe muchos visitantes cada año, ya que se ubican en la posición 21 en el ranking de sitios web de Alexa, lo que demuestra su autenticación y confiabilidad. La frecuencia de este blog es de treinta publicaciones al año. Se centra en las fuentes de datos y en cómo podemos recopilar conjuntos de datos fiables para superar los problemas de valores atípicos o datos sospechosos. Además de las estructuras de datos organizativas, también se discuten la seguridad y la gestión de la propiedad intelectual.

12. Blog de ciencia de datos de Sócrates

Este es un gran blog basado en ciencia de datos que cubre todo; entonces, debe convertirse en un héroe desde cero en esta industria de big data. El autor de este blog es Socrates Krishnamurthy, quien ya ha trabajado en muchos proyectos gubernamentales, privados y corporativos. Habla de los problemas que ha enfrentado y cómo los superó para alcanzar la meta de este sitio de blogs.

Obtendrá todos los consejos y trucos que pueden ayudarlo a enfrentar los desafíos en este campo. Además, se discutirán herramientas esenciales para facilitar cualquier proyecto de big data para que pueda crecer interesado en participar en los concursos de ciencia de datos. El Blog de ciencia de datos de Socrates trae luz sobre temas como agrupación de K-medias, técnicas de validación cruzada, permutación de datos, modelos de aprendizaje automático, ingeniería de características, extracción de características y selección de características.

13. ERDataDoc

Randy Thompson ha organizado este blog para minimizar la brecha entre los proveedores de atención médica y la ciencia de datos. ERDataDoc funciona como un puente entre los médicos y el big data para que se pueda lograr la mejora de la dinámica organizacional y un desarrollo más rápido. Habla sobre análisis de la salud y cómo una organización médica puede beneficiarse si emplea científicos de datos.

El monitoreo predictivo es el tema principal de este blog. Intenta enfatizar el poder de los datos que se pueden usar para monitorear la situación actual de un paciente y predecir el futuro que sucederá con el paciente. La mejor parte de este blog es que identifica un problema que puede superarse fácilmente si podemos incorporar técnicas de ciencia de datos como algoritmos predictivos y análisis de comportamiento al sistema y la infraestructura existentes.

14. Unicornio de ciencia de datos

Este blog de ciencia de datos contiene todo lo que necesita saber en este campo y progresar en su carrera mejorando el conocimiento. Además, incluye artículos sobre ciencia de datos, podcasts, noticias y las últimas tendencias que se requieren para mantenerse actualizado. La frecuencia de este blog es de cuatro publicaciones por trimestre mientras que también mantienen una página oficial de fans en Facebook para mantener la comunicación con los lectores.

Data Science Unicorn tiene una sección separada para el y Python, mientras que el aprendizaje automático y las técnicas estadísticas también tienen prioridad. Además, temas interesantes y de la vida real como la predicción de los precios del mercado de valores, el análisis de riesgos, la PNL, los chatbots, la clasificación de texto, el web scraping y la visualización. También puede inscribirse en el curso de ciencia de datos recomendado mencionado en su sitio web.

15. Ciencia de datos, bases de datos, herramientas y aprendizaje de control de calidad

Se le puede referir como uno de los blogs de ciencia de datos más confiables que existen. Principalmente, comenzó su viaje para brindar , pero luego avanzó a cualquier rama que la ciencia de datos tenga para ofrecer. Eche un vistazo a este blog para explorar algunos consejos de SQL, herramientas gratuitas de control de calidad, notas para desarrolladores, pruebas de rendimiento, etc.

El autor solicita discutir si tiene alguna pregunta relacionada con la ciencia de datos, las bases de datos, el aprendizaje profundo, la capacitación en aprendizaje automático y las decisiones estratégicas. El aprendizaje de ciencia de datos, bases de datos, herramientas y control de calidad se ha establecido como una plataforma de aprendizaje y se ha vuelto confiable para cualquier recurso relacionado con la ciencia de datos. Además, los lectores pueden adquirir conocimientos a nivel de la industria, ya que descubrirán cómo desarrollar, implementar y monitorear soluciones a gran escala en la cadena de suministro o producción.

16. Sin corazonada libre (Kaggle)

Está impulsado por la comunidad de Google para estudiantes de aprendizaje automático y entusiastas de la ciencia de datos conocida como Kaggle. Recibirá noticias de todos los próximos eventos y también de las entrevistas y momentos destacados de Kaggle. Siendo la comunidad oficial de Google, este sitio de blogs contiene la mayor cantidad de tutoriales y noticias de la industria para mantener a sus lectores y seguidores actualizados y mantenerse al día con las tecnologías de big data en constante crecimiento.

Puede explorar los proyectos agregados por los colaboradores y miembros de esta comunidad para generar ideas innovadoras y tomar decisiones estratégicas también. Si es un desarrollador, también puede agregar su proyecto para obtener comentarios de los expertos y otros desarrolladores. No Free Hunch ayudará mucho a mejorar aún más el rendimiento del prototipo. Si eres un amante de los datos y quieres construir una red, este es el blog que debes seguir.

17. KD Nuggets

En primer lugar, cabe mencionar que este blog no es para principiantes. Incluso si ha cubierto los fundamentos y realmente profundiza en los temas avanzados, este blog no es adecuado para usted. En cambio, está dedicado a los profesionales de la ciencia de datos que buscan expandir sus conocimientos en inteligencia artificial, análisis, macrodatos, datos, ciencia de datos y aprendizaje automático.

Para estar en la cima, siempre debes mantenerte enfocado en iluminarte con las últimas tendencias, y este blog definitivamente te ayudará con esto. Obtendrá todas las noticias, conocimientos y opiniones de los líderes de la industria en esta ventanilla única. KD Nuggets también proporciona conjuntos de datos para diferentes industrias y también describe oportunidades de aprendizaje. También encontrará seminarios web de profesionales de empresas como IBM, Intel y Deloitte en su sitio web.

18. Revolution Analytics

El blog Revolution comenzó su andadura en 2008 y ahora lo mantiene el gigante tecnológico Microsoft. El lenguaje de programación R es una de las herramientas más importantes utilizadas para el análisis de datos, y este blog cubre todas las noticias e información relacionada con esta poderosa herramienta. Se puede denominar el blog de ciencia de datos más actualizado, ya que publica contenido nuevo todos los días hábiles.

Solo los autores líderes de la industria pueden escribir para este sitio de blogs, y siempre puede esperar lo mejor. Obtendrá cursos, consejos para principiantes, consejos para desarrolladores, consejos avanzados, paquetes de código abierto, etc. Además, Revolution Analytics puede redirigirlo a los sitios populares de R, mientras que hay una lista de sitios recomendados que puede visitar al menos por una vez para mejorar su conocimiento en R.

19. DataKind

Jake Porway es el fundador de este blog de big data que comparte su visión a través de este sitio. Ya conocemos el poder del análisis de datos, y este blog nos ayuda a crear nuevas oportunidades utilizando los mismos enfoques centrados en datos que han sido utilizados por muchas industrias durante todos estos años. DataKind permite a las personas enviar proyectos para su evaluación y mejorar el rendimiento aplicando las técnicas recomendadas.

Esta empresa se centra en aprovechar la ciencia de datos para servir a la humanidad. Están destinados a generar soluciones sostenibles y eficientes para problemas existentes a través de algoritmos de ciencia de datos y enfoques estratégicos. Están mostrando más de cien proyectos de ciencia de datos para inspirar a las personas a disfrutar en el campo y diseñar innovaciones disruptivas. La frecuencia que mantienen es de 1-2 publicaciones por semana.

20. Probablemente lo piense demasiado

El autor de este podcast de ciencia de datos es Allen Downey, quien se desempeña como profesor en Olin College. Está disponible en Twitter y abierto a cualquier pregunta. Mantiene la comunicación con sus lectores e intenta resolver cualquier problema discutiéndolo con ellos. Ha captado la atención de muchos lectores al presentar ideas interesantes y consejos profesionales.

Probablemente pensar demasiado Es realmente atractivo, y los contenidos están organizados para mantener las cosas lo más simples posible. Además de la ciencia de datos, en este blog también se tratan los problemas de las estadísticas bayesianas. Si está buscando problemas de muestra para practicar y validar sus habilidades, puede consultar los artículos disponibles en este sitio. Puede disfrutar de su escritura ya que el autor intenta entregar al menos dos o cuatro publicaciones por mes.

21. Informe de ciencia de datos

El informe de ciencia de datos es principalmente un blog que se utiliza para la ciencia de datos y el aprendizaje automático con materiales de aprendizaje sencillos. Está dirigido por Starbride Partners. Recopila datos como videos, charlas TED, libros, tutoriales, escritos y debates de todos los rincones del mundo. Ayuda al científico de datos trabajando como un centro de recursos. Ofrece aprender con científicos de datos profesionales, ingenieros de aprendizaje automático, profesionales de análisis avanzados, ingenieros de software backend y gerentes de productos de datos.

Es un foro muy necesario para aprender toda la variedad de proyectos de ciencia de datos en el cerebro con tutoriales fáciles de entender. Incluso se puede buscar un tema en particular y seleccionar el tema deseado para recorrerlo. Puede iluminar a un usuario con actualizaciones de tecnología, redes sociales, gestión empresarial y pautas para principiantes sobre big data. Incluso se puede solicitar ayuda analítica crítica con respecto a cualquier proyecto personal o investigación basada en la ciencia de datos.

22. Data Science Central

Data science central es un centro de recursos en línea para todo lo relacionado con la ciencia de datos y big data. Este sitio incluye una amplia variedad de temas de ciencia de datos. Varios expertos en ciencia de datos escriben y publican artículos para él, que cubren análisis, , herramientas tecnológicas, código, etc. También brinda la posibilidad de hacer cualquier tipo de preguntas relacionadas con la ciencia de datos y mejorar el conocimiento de sus usuarios, así como discusión, conocimientos sobre cualquier tema clave.

Este sitio tiene actualizaciones frecuentes para estar a la altura de escribir publicaciones casi dos blogs al día. Data Science Central tiene una gran cantidad de canales de redes sociales bajo la propiedad que lo hacen muy popular. También nos proporciona la facilidad de la discusión comunitaria.

23. Reddit

Reddit es uno de los foros y sitios web de noticias sociales más grandes y está considerado como la página principal de Internet en la actualidad. Steve Huffman y Alexis Ohanian lo iniciaron en 2005, y el sitio es propiedad de I Condé Nast Publications en 2006. Reddit es una colección masiva de foros donde la gente se reúne y comparte opiniones y contenidos. Es una composición de una gran cantidad de subcomunidades, las cuales se conocen como subreddits, que incluyen diversos temas como música, videos, noticias, tecnología, etc.

Los miembros de Reddit se llaman Redditors. Presentan una serie de contenidos de los que pocos se seleccionan mediante votación y ocupan el primer lugar en la página de inicio. Un usuario puede suscribirse a la cuenta de Reddit y puede seleccionar el tema de su elección para ver e iniciar discusiones relacionadas con los temas deseados.

24 Azul Naranja Digital

Blue Orange Digital es un blog de ciencia de datos en línea que es una plataforma para análisis de negocios, big data, minería de datos y visualización de ciencia de datos. Es una empresa de visualización con sede en Nueva York. Ofrece técnicas analíticas derivadas del modelado estadístico. Mantiene al usuario informado de las últimas tendencias. El equipo incluye ingenieros de datos, doctores, científicos de datos y expertos en visualización. 

Incluye artículos técnicos y tutoriales sobre una variedad de temas técnicos a lo largo de los cuales incluso incluye software de ciencia de datos, conceptos de aprendizaje, algoritmos e implementaciones de proyectos. Es un enfoque de estilo comunitario para el intercambio de información con el máximo de herramientas e información abiertas para proporcionar más accesibilidad entre los usuarios.

25. Datafloq

Datafloq es la fuente única de Big Data que conecta a todas las partes interesadas con el mercado global de Big Data y crea el ecosistema de Big Data. El fundador y CEO de Datafloq es Mark Van Rijmenam, quien es un estratega y autor de blockchain y también un orador público. El objetivo principal es proporcionar a sus usuarios información, oportunidades y conocimientos para la innovación con big data, blockchain, inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes.

acumulan en esta plataforma común y encuentran proveedores de tecnología Big Data. Ofrece importantes conocimientos e información sobre Big Data, lo que ayuda a recopilar noticias sobre nuevas tendencias, eventos, formación, mejores prácticas y asesoramiento organizativo. Los usuarios pueden leer artículos de alta calidad, publicar trabajos, conectarse con talentos y recibir capacitación de los servicios de tutoría en línea con el registro.

26. Dataconomy

Dataconomy es un recurso de portal de medios para posibles científicos de datos que presenta noticias sobre ciencia de datos y tendencias tecnológicas. Es uno de los portales de medios más importantes de Europa centrado en la ciencia de datos, que es editorial de expertos de la industria. Carla Gentry es la fundadora de Dataconomy, quien también es científica de datos. Se considera el puente entre la brecha entre la ciencia de datos y los negocios.

Dataconomy funciona como un portal de noticias, eventos y opiniones de expertos del mundo de la tecnología. Proporciona una red global de colaboradores de renombre y funciona como un centro para científicos de datos. Ofrece una biblioteca de investigación de TI gratuita y pautas para que los principiantes comiencen. La diferencia entre otros centros de ciencia de datos y la economía de datos es que proporciona al usuario las instalaciones para desarrollar una carrera en ciencia de datos.

27. insideBIGDATA

InsideBIGDATA es un blog de ciencia de datos que ofrece aprendizaje automático de Big Data. El presidente de InsideBIGDATA es Rich Brueckner, que es escritor, editor y se centra en la informática de alto rendimiento. Se ocupa de noticias, estrategias, productos y servicios de Big Data en todo el mundo junto con profesionales de TI y negocios junto con aprendizaje profundo, aprendizaje automático e inteligencia artificial. 

Además de las funciones habituales, ofrece información analítica detallada de las perspectivas de la industria junto con noticias y artículos destacados de la elección del editor. Para que sea más fácil de usar, todos los artículos están clasificados por tema y tema. También proporciona recursos para trabajos, eventos e informes de investigación mediante el mantenimiento de un host. Con la ayuda de este recurso, uno puede tener conocimientos actualizados sobre el aprendizaje automático.

28. Analytics Vidhya

Analytics Vidhya es un portal de recursos y conocimientos de la comunidad para aprender los datos analíticos de big data web. El fundador de Analytics Vidhya es Kunal Jain, un graduado de IIT Bombay con más de 10 años de experiencia en Global Business Analytics. El objetivo principal es crear un ecosistema de ciencia de datos para la próxima generación. Ofrece técnicas y aplicaciones de modelado predictivo para la analítica empresarial. 

Analytics Vidhya publica artículos relacionados con ciencia de datos, aprendizaje automático, programación en R, python, etc. Es importante pasar por esta plataforma si alguien está a punto de comenzar una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático. Permite a las personas mejorar sus habilidades y aprender a través de varios programas de capacitación y publicación de artículos. Se puede publicar cualquier cantera relacionada con y se puede iniciar una discusión a través del foro de preguntas y respuestas y las rutas de aprendizaje. También brinda la oportunidad de participar en Hackathons.

29. Ciencia de datos 101

Data Science 101 es básicamente un centro de aprendizaje para personas que están a punto de comenzar a aprender ciencia de datos. Es un gran entrenador para principiantes con discusiones analíticas avanzadas. El fundador de Data Science 101 es Ryan Swanstrom, científico de datos en Microsoft. Este blog está diseñado con consejos prácticos y consejos, junto con una gran cantidad de material sobre cómo convertirse en un científico de datos adecuado.

Inicialmente, el blog consistía en valiosas experiencias, sugerencias, consejos y procesos de aprendizaje, pero ahora el blog está extendido. Tiene una extensa área de archivos en los que vale la pena sumergirse para conocer información más detallada sobre la historia y el estado de la ciencia de datos en los últimos años. Seguramente es una lectura obligada para tener un inicio claro y estable en la carrera de un científico de datos.

30. Universidad de Big Data

Big Data University es un blog de big data que tiene una colección masiva de consejos sobre todo lo relacionado con la ciencia de datos. Es una comunidad de IBM con más de 500.000 alumnos registrados que trabajan con ciencia de datos, big data, análisis para fomentar las habilidades de la comunidad, profesionales de datos de código abierto, etc. El alumno objetivo es principalmente para una persona ocupada que quiere aprender lo básico del material. con instrucciones sencillas.  

Es un recurso para cursos de certificación en línea relacionados con big data. Los estudiantes pueden aprender el ecosistema de Hadoop como Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, impala, etc. Los estudiantes pueden hacer experimentos prácticos en CloudLab y también en el dominio de proyectos de la vida real, que incluye banca, telecomunicaciones, redes sociales, comercio electrónico, etc. Tiene todo lo que un científico moderno debería saber.

31. Revisión de ciencia de datos | Aprender correctamente la ciencia de datos

Data Science Review es un tipo diferente de blog de ciencia de datos que ofrece una mirada directa a las mentes de los científicos de datos con tutoriales y noticias. Este blog está creado y dirigido por Jim Cochrane, quien ofrece todo tipo de recursos sobre ciencia de datos en este blog. Ofrece a los científicos de datos para producir los mejores modelos para conjuntos de datos modernos y ayuda a resolver complicadas estadísticas y aprendizaje automático. 

En este blog se publican artículos como la mejora del reconocimiento de gestos de Microsoft Kinect, las nuevas tecnologías relacionadas con las ciencias de la salud y la mejora del bosón de Higgs en el CERN. Ofrece entrevistas a los ganadores para que puedan debatir más sobre el proyecto entre nuevos y aficionados. También ofrece novedades, tutoriales sobre proyectos de ciencia de datos.

32. Blog de DataCamp

El blog DataCamp es un blog de ciencia de datos que ofrece tutoriales de alta calidad, publicaciones de blog y estudios de casos relacionados con big data y tecnología de aprendizaje automático. Se ocupa de las últimas actualizaciones tecnológicas y de la popular industria de la ciencia de datos. Jonathan Cornelissen es el cofundador y director ejecutivo inicial del blog DataCamp. Tiene todo lo que un entusiasta de la ciencia de datos necesita saber para expandir mi futura carrera como científico de datos. 

Proporciona al usuario de la comunidad de ciencia de datos experiencia avanzada para compartir conocimientos sobre los diversos temas relacionados con big data. Los artículos que se publican en DataCamp aparecen en el boletín de DataCamp. Los usuarios pueden publicar y buscar artículos relacionados con el recurso y pueden desarrollar una mentalidad crítica con respecto al análisis de datos bajo la supervisión de profesionales.

33. Codementor

Codementor es uno de los programas de tutoría líderes en el mercado que permite tutoriales en vivo 1: 1 para desarrolladores. Es un servicio de aprendizaje de programación en línea pagado donde se brinda una tutoría a largo plazo dentro de la comunidad Codementor. Codementor fue fundada por Weiting Liu. Conecta a los alumnos de cualquier rincón del mundo en un centro de recursos a través del uso compartido de pantalla, videos y chats para desarrollar un aprendizaje dedicado a largo plazo con mentores expertos. 

El público objetivo principal de este programa son principalmente los principiantes; sin embargo, cualquier profesional también puede buscar ayuda para cualquier opinión analítica crítica, incluida la asignación universitaria o la investigación de proyectos. El enfoque principal es desarrollar habilidades junto con la resolución de problemas prácticos. Puede ofrecer servicios de autónomos como solicitudes de trabajo. Tiene una amplia gama de redes vinculadas con ingenieros de las principales empresas de tecnología, lo que da una idea destacada de los inversores del mercado.

34. Analytics Insight

Analytics insight es una plataforma de medios, marca y tecnología que se enfoca en inteligencia artificial, big data y análisis, junto con tendencias, insights y opiniones. El nombre del fundador y director ejecutivo de Analytics Insight es Ashish Sukhadeve. Es una fuente confiable de información y análisis de primer nivel, que ayuda a construir una estrategia integral y mejorar la capacidad analítica. 

Presenta puntos de vista, viajes y experiencias de los principales líderes y ejecutivos de la industria de datos para mejorar el conocimiento del alumno. Se ocupa del análisis de mercado de las tecnologías, lo que ayuda a predecir los valores de mercado de tendencia y las expansiones futuras y llegar a los clientes objetivo. Analiza algoritmos, datos históricos e investigación de mercado de la tecnología de ciencia de datos en todo el mundo que da como resultado el desarrollo de estrategias integrales y la maximización del desarrollo estratégico.

35. Yhat

Yhat es un blog de ciencia de datos que ofrece a los científicos de datos establecer modelos de R y Python basados ​​en API. Consiste en interesantes tutoriales y materiales de lectura, junto con artículos destacados sobre ciencia de datos y aprendizaje automático. Austin Ogilvie y Greg Lamp son los fundadores de Yhat con sede en Nueva York con la composición de emprendedores, ingenieros y científicos de datos.

Yhat ayuda a los científicos de datos a construir e integrarse con conocimientos tecnológicos actualizados. Erradica los obstáculos de TI en la ciencia de datos basada en la nube, como la configuración y configuración del servidor, y puede transformar las API de información estática y crear Rodeo, un código abierto para Python. Los científicos pueden usar herramientas de programación para construir y mejorar proyectos analíticos. Es una plataforma de ciencia de datos de un extremo a otro para construir y mantener la interfaz del programa de varias aplicaciones.

36. Colectivo SmartData

SmartData Collective es un centro comunitario grande y confiable para la comunidad de ciencia de datos que cubre contenidos técnicos como Big Data, Inteligencia Artificial, Cloud, Analytics, IoT, etc. Es un centro para que nuevos contribuyentes vengan y compartan conocimientos y puntos de vista y también ofrece herramientas de datos para implementar oportunidades. Es un foro de redes sociales que cubre inteligencia empresarial, gestión de riesgos y temas relacionados. 

El público objetivo principal de este foro son los líderes empresariales y los expertos en TI. Junto con la cobertura de blogs, también ofrece seminarios web, libros electrónicos y chats moderados de tweets. Es un recurso informativo para las personas que intentan encontrar un debate analítico constructivo sobre la aceleración del crecimiento en todo el mundo. El modelo innovador consta de colaboradores avanzados y profesionales con conocimientos críticos sobre la ciencia de datos actual y el aprendizaje automático.

37. Dataquest

Dataquest es un blog de big data fácil de usar en el que el alumno pasa la mayor parte del tiempo aprendiendo a través del navegador y la pantalla interactiva. Ofrece un nuevo concepto de desafío de escritura de código en pantalla y puede recibir comentarios inmediatamente después de enviar la tarea. El fundador de Dataquest es Vik Paruchuri, un científico de datos autodidacta y ganador de los concursos Kaggle en puntuación de ensayos automatizada, negociación de bonos y acciones. 

Alrededor de 500k + estudiantes aprenden sobre ciencia de datos por Dataquest a través del análisis de datos reales y pueden establecer una cartera de proyectos técnicos. Es divertido aprender el proceso mediante el cual un alumno puede aprender mano a mano en línea. Se trata de los trucos y consejos básicos que pueden ayudar al alumno a cubrir todas las funciones de forma rápida y eficaz. Es un recurso para cualquiera que se atasque en cualquier proyecto, necesite pautas, consejos o evaluaciones.

38. 365 Ciencia de datos

365 data science es un sitio web de aprendizaje electrónico que se ocupa de tutoriales sencillos y procesos de aprendizaje relacionados con la ciencia de datos, incluso si alguien tiene un nivel muy principiante. El sitio fácil de usar tiene una gran cantidad de contenidos basados ​​en análisis de BI, análisis de datos y ciencia de datos. Contiene contenido en línea de alta calidad al que se puede acceder desde cualquier rincón del mundo simplemente a través de Internet. Iliya Valchanov, Iliya Valchanov, Nedko Krastev, Nedko Krastev son los fundadores de 365 Data Science. 

Ayuda a desarrollar la capacidad de absorber, modificar y construir proyectos de ciencia de datos mediante el aprendizaje de matemáticas, estadísticas, SQL, Python, limpieza de datos y aprendizaje automático dentro del período de tiempo que uno desee. Con un plan de estudios bien estructurado y experimentos prácticos adecuados, atención personalizada a cada detalle, certificación adecuada y accesibilidad más fácil, puede ser un sitio web de carrera educativa potencial.

39. O’Reilly

O’Reilly es uno de los principales centros de recursos de r-learning para ciencia de datos que contiene artículos y revistas asombrosos sobre ciencia de datos e inteligencia artificial. Todos los contenidos están escritos y realizados por profesionales expertos en ciencia de datos y aprendizaje automático. El fundador de O’Reilly es Ben Lorica, quien también es asesor de algunas organizaciones y presentador del podcast thedataexchange.media. Es una herramienta adecuada para generar información analítica con respecto a cualquier

O’Reilly ofrece capacitación en vivo de aprendizaje en línea, aprendizaje interactivo. Tutoriales, revistas y más junto con una recompensa de certificación una vez que finaliza un curso. Es un lugar para conocer detalladamente la tecnología y es un mercado actual en la industria. Ayuda a desarrollar el conocimiento analítico al mejorar las habilidades del lenguaje de datos, las habilidades de comunicación efectiva y los consejos y trucos para convertirse en un científico de datos profesional apasionado.

40. HortonWorks

Hortonworks es una empresa de software que se especializa en el desarrollo y soporte de Apache Hadoop de código abierto. Es una empresa pública fundada por Yahoo y Benchmark Capital ubicada en los Estados Unidos. Hortonworks Data Platform es el principal producto de exhibición impulsado por Apache Hadoop. El concepto principal de esta firma es crear, distribuir y mejorar servicios de datos abiertos y aplicaciones modernas en ciencia de datos.

HotronWorks ofrece servicios de capacitación con expertos y ayuda a aumentar el valor de cualquier organización técnica para expandir el negocio. Junto con la arquitectura de datos, ayuda a integrar . Para ofrecer más instalaciones de OpenStack en una nube pública y privada, vino a unir fuerzas con Rackspace. Se ocupa de datos en movimiento y datos en reposo y se centra en comunidades de código abierto como Nifi y Spark. No solo es una gran fuente de noticias y actualizaciones, sino también un gran centro de recursos de videos tutoriales, estudios de casos y pautas. 

41. Dominio del aprendizaje automático

Machine Learning Mastery es un popular blog de big data en el que se puede conocer todo sobre el aprendizaje automático. Es un blog muy recomendado para las personas que desean aprender el aprendizaje automático usando R o Python. Jason Brownlee, un Ph.D. Especialista en Inteligencia Artificial, es el fundador de Machine Learning Mastery. El objetivo principal de su blog es ayudar a los desarrolladores a comenzar y desarrollar habilidades en aplicado .

Es una comunidad en línea y una colección de apoyos y capacitación que utiliza un proceso altamente de arriba hacia abajo y centrado en resultados hacia el enfoque académico pesado. Uno puede aprender una comprensión profunda de los conceptos de aprendizaje automático, códigos de aprendizaje automático desde cero, para construir modelos de aprendizaje automático, analizar bases de datos, interpretación de la caja negra detrás del modelo y aplicación de la ciencia de datos en diferentes modelos de bases de datos. 

42. Escuela de datos

Dataschool es un blog de aprendizaje electrónico que presenta principalmente artículos, noticias y tutoriales que es útil para aquellos que desean desarrollar una carrera en Python Data Science. Es una manera increíble de comenzar una carrera en ciencia de datos. El fundador de Dataschool es Kavin Markham, un científico de datos y profesor que se especializó en Python. Proporciona a sus usuarios todos los recursos educativos y la experiencia en Big Data. 

Ofrece enseñanza de mentores y especialistas expertos en ciencia de datos para brindarles a los estudiantes una mejor comprensión de cómo preparar, administrar, almacenar y visualizar datos. Los estudiantes de cualquier momento y lugar pueden tomar las instalaciones con una instalación de comunicación en línea y pueden mejorar la información analítica sobre proyectos de big data junto con otros recursos de apoyo. 

43. FlowingData

FlowingData es un blog de ciencia de datos para la visualización de datos moderna utilizando R, Illustrator y Javascript. El concepto principal de este blog es hacer que los datos sean más fáciles de entender para aquellos que no son expertos en ciencia de datos. Nathan Yau es el autor de FlowingData, quien intentó hacer del blog una combinación de trabajos destacados, guía de visualización y recurso gratuito para todos. 

FlowingData se ocupa de la estructura de cómo los diseñadores, estadísticos e informáticos utilizan los datos en este mundo moderno. Ofrece enseñar a Chernoff a enfrentarse a métodos de análisis estadístico que pueden hacer que las personas aprendan los conceptos básicos de la ciencia de datos incluso sin ningún conocimiento especializado sobre big data. Cree en la narración y visualización de datos, proporcionando consejos prácticos de diseño acompañados de un poco de tutorial y recursos. 

44. Data Science Weekly

El semanario de ciencia de datos es un blog de big data que trata sobre todas las características de noticias, cartas, artículos y puestos vacantes relacionados con big data. Es un boletín gratuito que se publica todos los jueves y se envía a la bandeja de entrada del lector justo después de publicar una nueva revista. Es una fuente de noticias de lectura obligada para las personas que desean obtener una actualización periódica sobre la industria de la ciencia de datos. Hannah Borrks y Sebastian Gutierrez son los curadores de ciencia de datos semanalmente.

El concepto principal de este blog es compartir noticias recientes y actualizaciones relacionadas con el trabajo en la industria de la ciencia de datos y sobre la última actualización en gestión empresarial en este campo en particular. También cubre entrevistas de varios científicos y profesionales de datos. Lo narra en la revista para que los lectores puedan tener puntos de vista y perspectivas de los mejores profesionales y analíticos dentro del campo de big data. 

45. Blog de Sebastian Raschka

El blog de Sebastian Raschka es un blog para Python Machine Learning. Sebastian Raschka es uno de los autores de libros sobre Python más vendidos. Su libro llamado “Python Machine Learning” es el . Es necesario tener una buena habilidad en Python y Machine Learning para comprender las publicaciones de su blog. Se centra en la investigación y el aprendizaje profundo de las máquinas y es un blog avanzado para el sector de la ciencia de datos.

En este blog, uno puede encontrar la investigación y los cursos personales de Sebastian Raschka junto con algún software de código abierto que ayuda a aprender Python más en un nivel avanzado. Tiene una referencia para todos los aspirantes a profesionales del aprendizaje automático. Se ocupa de la evaluación de modelos, la selección, la selección de algoritmos en el aprendizaje automático y compara el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático con el análisis constructivo. 

46. ​​Laboratorio de datos de Domino

Domino Data Lab es un blog de big data que habla sobre diferentes empresas que utilizan el aprendizaje automático y la ciencia de datos en la industria. Es una plataforma que permite al científico de datos desarrollar más habilidades en ciencia de datos en la industria de la medicina, la industria de producción de cultivos, la industria automotriz, etc. La especialidad de este blog es analítica, aprendizaje automático, análisis de datos, análisis predictivo, tecnología de minería de datos. etc. 

Es un centro de recursos que ayuda a los científicos de datos a desarrollar y establecer ideas más rápidamente con el análisis cooperativo y reproducible para resolver un problema complejo. Esta plataforma de aprendizaje automático es un salvador de las grandes empresas de equipos de científicos de datos que primero codifican para resolver las cosas de manera estructurada. La plataforma de tecnología abierta proporciona herramientas abiertas, monitoreo de modelos e infraestructura que el usuario necesita. 

47. Mapr

Mapr es un blog educativo que consta de consejos y artículos para personas que desean aprender sobre Map Reduce, Data Science y la tecnología Big Data. Es una plataforma para la próxima generación de inteligencia artificial y análisis con otros aspectos comerciales que son importantes para la ciencia de datos. John Schroeder es el fundador y director ejecutivo de Mapr, que es inversor de una empresa privada de base tecnológica. 

Esta plataforma permite a una comunidad introducir análisis en el proceso empresarial para el desarrollo futuro, reducir costos, disminuir riesgos y resolver la complejidad en el sector de la ciencia de datos. Es una de las plataformas más confiables para ayudar a resolver la complejidad crítica de la IA y los desafíos analíticos. Mapr ha construido un ecosistema con Amazon, Cisco, Google, Microsoft, SAP y muchos más para brindarles una mejor solución en el campo industrial en todo el mundo. 

48. IBM Big Data Hub

IBM Big Data Hub es un blog de ciencia de datos con una enorme cantidad de sugerencias y consejos sobre big data. Todas las pautas publicadas aquí son útiles y convenientes para los profesionales del análisis de datos. Ofrece una gran cantidad de contenidos que mejoran la habilidad tanto para principiantes como para profesionales avanzados. Es un centro especialmente diseñado para que los líderes, expertos y profesionales de la analítica empresarial analicen y discutan cualquier tema relacionado con los macrodatos. 

Este blog habla sobre noticias, liderazgo y podcast de investigación, así como sobre investigación e infografías de la industria. Cubre todos los eventos nuevos como webcasts, conferencias, reuniones locales y otros videos informativos, que pueden mejorar el conocimiento sobre el estado actual e histórico de la analítica de big data. También proporciona noticias y revistas sobre y .

49. Dataversity

Dataversity es un blog de big data que proporciona contenidos de aprendizaje en big data, ciencia de datos, BI, gestión de datos, etc. Este e-zine tiene todos los recursos para tecnologías de la información, profesionales para la gestión de datos, profesionales y clientes. El objetivo principal de Dataversity es proporcionar la mejor fuente de información y un conocimiento profundo sobre las cosas relacionadas con la ciencia de datos que están sucediendo en todo el mundo.

Cubre entrevistas, conferencias, discusiones, artículos, blogs, certificaciones, un servicio de noticias y muchos más para ofrecer las condiciones actualizadas del mercado a todos sus lectores. También ofrece contenido relacionado con la gestión de datos y los recursos digitales que se pueden buscar para aprender a utilizar la ciencia de datos. Gestiona la cumbre de arquitectura de datos, la gobernanza de datos y la información, la visión de la DG y la conferencia mundial de datos cara a cara. 

50. Semana de Big Data

Big Data Week es uno de los blogs de ciencia de datos más útiles para obtener sugerencias y consejos que facilitan al alumno la recopilación de información más radical sobre ciencia de datos. El público objetivo principal de este blog es un visualizador de datos efectivo, científicos de datos, etc. Mejora el conocimiento al mantenerse al día con las noticias y actualizaciones de ciencia digital.  

Se trata de una discusión en profundidad de la tecnología de big data y el escenario empresarial práctico junto con eventos basados ​​en la tecnología como talleres, seminarios web, conferencias, charlas técnicas, exposiciones, presentaciones, etc. Trae todas las actualizaciones sobre tecnología de big data, tendencias, y asesoramiento de expertos, conocimientos y mejores prácticas. Es una abstracción mundial de la influencia de la ciencia de datos en las comunidades sociales, políticas y técnicas.

Finalmente, Insight

En el mundo actual, donde dependemos completamente de la tecnología para nuestro día a día, está más allá de la imaginación lo importante es la en el mercado empresarial actual. La ciencia de datos es simplemente resolver problemas con datos. Existe una inmensa cantidad de blogs y foros de recursos para proporcionar todo tipo de instalaciones y contenidos de aprendizaje para las personas que desean aprender ciencia de datos.

Cada uno de los blogs está dirigido por profesionales de nivel avanzado y está listo para ayudar tanto a principiantes como a estudiantes avanzados de acuerdo con su comprensión de la dificultad. Estos centros de aprendizaje no solo enseñan, sino que también mantienen a todos informados sobre las circunstancias actuales de la ciencia de datos en la gestión empresarial en todo el mundo.

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